好开源，值得被发现。

Qdrant 是一款使用 Rust 编写的高性能向量相似度搜索引擎和数据库，专为需要语义搜索和大规模向量管理的 AI 应用而设计。

Faiss是由Meta FAIR团队开发的C++库，提供Python接口，用于密集向量的高效相似性搜索和聚类，支持CPU/GPU索引、量化技术及十亿级数据集。

OpenViking是一种开源上下文数据库，为AI代理统一记忆、知识RAG和技能，提供虚拟文件系统（viking://）。它提供分层上下文加载、目录范围检索、会话到记忆提取、SDK、MCP集成和自托管服务器。

ParadeDB 是一款 Postgres 扩展，将全文搜索、向量检索和分析功能集成到单个数据库中。

LEANN是一款面向个人RAG应用的轻量级向量数据库，通过基于图的按需重计算技术将存储开销降低高达97%，同时支持多种数据源集成、MCP协议、多模态检索及隐私保护。

TalaDB 是一款专为设备端 AI 设计的嵌入式向量与文档数据库，为浏览器、Node.js 和 React Native 提供统一的 TypeScript API。

HelixDB 是一种基于 Rust 和对象存储构建的 OLTP 图向量数据库，专为知识图谱和 AI 内存设计。

Chroma 是一款专为 AI 设计的开源数据基础设施，提供向量搜索、混合搜索和全文搜索能力。

LightRAG是HKUDS研发的轻量级基于知识图谱的检索增强生成框架，提供双层检索能力、知识图谱索引、多模态解析、多种存储后端，以及配套WebUI的API服务器。

KAG是OpenSPG推出的开源框架，结合知识图谱与大语言模型，通过逻辑形式引导的混合检索与推理，实现专业领域知识库的逻辑推理和事实问答。

一个面向语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流的集成 AI 框架，核心为嵌入数据库，整合向量索引、图网络和关系数据库，支持 RAG、智能体和多种 API 绑定。

Vector Watcher 是一款跨平台的桌面 GUI 工具，用于探索和管理 LanceDB 向量数据库。它基于 Tauri、React 和 TypeScript 构建，并搭载 Python/FastAPI sidecar，支持连接管理、架构检查以及本地或远程实例的相似度搜索。

Deep Lake 是一款面向 AI 的无服务器多模态数据库，结合向量搜索与嵌入、图像、视频、音频和文档存储，可将云端数据直接流式传输至 PyTorch/TensorFlow，支持数据版本控制，并集成 LangChain、LlamaIndex 和 Weights & Biases。