这是一个教育性质的机器学习项目，旨在将在线支付交易分类为合法或欺诈。该项目使用 Python、pandas、NumPy 和 scikit-learn 对交易数据集进行预处理、特征编码和缩放，并训练及评估 Logistic Regression、Decision Tree 和 Random Forest 模型。
OPEN SOURCE, OPEN TO EVERYONE
好开源，值得被发现。
发现优质开源项目，匿名提交开源项目，认领编辑你的开源项目。
✳人工精选 · 发现好开源4109已发现
带着好奇心，发现开源世界。
THE FIRST COLLECTIONTopic: python-3清除
base-flaskalbertyw
新收录一个用于构建简单 Web 应用的 Flask/Gunicorn/nginx 基础模板，支持 Python 3、Docker、测试和部署脚本。