اوپن سورس۔ نئے امکانات۔

YOLOv5 PyTorch میں آبجیکٹ کی دریافت، نمونہ سیکھنے اور تصویر کی طبقہ بندی کے لئے ایک تیز اور درست کمپیوٹر وژن فریم ورک ہے۔ یہ کسٹم ڈیٹا سیٹس پر تربیت دے سکتا ہے، مختلف ماخذوں سے نکالنے کی حمایت کرتا ہے، اور ONNX، TensorRT اور CoreML جیسے فارمیٹس میں ماڈلز برآمد کر سکتا ہے۔

TensorRT امیج ٹو امیج ویڈیو ماڈلز کے لیے ایک GPU-resident رن ٹائم، جو ڈیکوڈ سے انکوڈ تک خام فریمز کو GPU پر رکھ کر اعلیٰ کارکردگی والی ویڈیو اپ اسکیلنگ کو ممکن بناتا ہے۔

jetson-inference ایک C++ اور Python ڈیپ ویژن لائبریری ہے جو NVIDIA Jetson کے لیے ہے۔ یہ TensorRT سے انفرنس اور PyTorch سے تربیت کرتی ہے، مثالوں، پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز، اور درجہ بندی، شناخت، تقسیم، پوز، ایکشن، گہرائی، اور کیمرہ اسٹریمنگ کے لیے سبق فراہم کرتی ہے۔