اوپن سورس۔ نئے امکانات۔

jetson-inference ایک C++ اور Python ڈیپ ویژن لائبریری ہے جو NVIDIA Jetson کے لیے ہے۔ یہ TensorRT سے انفرنس اور PyTorch سے تربیت کرتی ہے، مثالوں، پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز، اور درجہ بندی، شناخت، تقسیم، پوز، ایکشن، گہرائی، اور کیمرہ اسٹریمنگ کے لیے سبق فراہم کرتی ہے۔

YOLOv5 PyTorch میں آبجیکٹ کی دریافت، نمونہ سیکھنے اور تصویر کی طبقہ بندی کے لئے ایک تیز اور درست کمپیوٹر وژن فریم ورک ہے۔ یہ کسٹم ڈیٹا سیٹس پر تربیت دے سکتا ہے، مختلف ماخذوں سے نکالنے کی حمایت کرتا ہے، اور ONNX، TensorRT اور CoreML جیسے فارمیٹس میں ماڈلز برآمد کر سکتا ہے۔

FiftyOne ایک اوپن سورس ٹول ہے جو اعلیٰ معیار کے ڈیٹا سیٹ اور کمپیوٹر ویژن ماڈلز کی تعمیر کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ یہ صارفین کو بصری AI ڈیٹا کا تصور، لیبلنگ، جائزہ، اور ترتیب دینے کی اجازت دیتا ہے۔

کمپیوٹر ویژن کے لیے ایک جامع ٹول کٹ جو ڈیٹا لوڈنگ، ویژولائزیشن اور ڈیٹا سیٹ مینجمنٹ کے لیے ماڈل سے آزاد بلڈنگ بلاکس فراہم کرتا ہے۔

یہ ریپوزٹری کمپیوٹر وژن کے 61 سبقوں کا ایک مجموعہ ہے، جس میں YOLO11، SAM 3، RF-DETR، اور Qwen3-VL جیسے جدید ماڈلز شامل ہیں، جو آبجیکٹ کا پتہ لگانے، سیگمنٹیشن، OCR، اور مزید کے لیے ہیں۔

LocalAI ایک اوپن سورس، سیلف ہوسٹڈ AI انجن ہے جو کسی بھی ہارڈویئر پر LLMs، وژن، آواز، امیج اور ویڈیو ماڈلز چلاتا ہے، بشمول CPU-only۔ یہ OpenAI، Anthropic اور ElevenLabs کے قابلِ قبول APIs، آن ڈیمانڈ ماڈیولر بیک اینڈز، ملٹی یوزر تصدیق، اور RAG اور MCP کے ساتھ بلٹ ان ایجنٹس پیش کرتا ہے۔

X-AnyLabeling ایک کراس پلیٹ فارم ڈیسک ٹاپ ایپلیکیشن ہے جو AI کی مدد سے تصویر، ویڈیو، متن اور ملٹی موڈل ڈیٹا کی لیبلنگ کے لیے بنائی گئی ہے۔ اس میں متنوع لیبلنگ ٹولز، ماڈلز، اور کئی فارمیٹس کی درآمد/برآمد شامل ہے۔

Frigate IP کیمروں کے لیے ایک مقامی این وی آر ہے جس میں رئیل ٹائم AI آبجیکٹ ڈیٹیکشن، Home Assistant کے لیے تعمیر کیا گیا ہے۔ یہ OpenCV اور TensorFlow استعمال کرتا ہے، موشن ٹرگرڈ ڈیٹیکشن، MQTT، آبجیکٹ بیسڈ ریٹینشن، 24/7 ریکارڈنگ، RTSP ریسٹریمنگ اور کم لیتنسی WebRTC/MSE لائیو ویو فراہم کرتا ہے۔

Ultralytics کمپیوٹر ویژن کے کاموں کے لیے جدید ترین YOLO ماڈلز کا ایک مجموعہ فراہم کرتا ہے جس میں آبجیکٹ ڈیٹیکشن، سیگمنٹیشن اور کلاسیفیکیشن شامل ہیں۔

RF-DETR روبو فلو کا ایک ریئل ٹائم ٹرانسفارمر ماڈل ہے جو آبجیکٹ ڈیٹیکشن، انسٹنس سیگمنٹیشن اور کی پوائنٹ ڈیٹیکشن کے لیے ہے، DINOv2 بیک بون پر مبنی اور فائن ٹیوننگ کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔