اوپن سورس۔ نئے امکانات۔

مائیکروسوفٹ کا 10 ہفتے، 20 سیکوں کا بیگنرز کے لیے ڈیٹا سائنس کِریکیولم، پروجیکٹ-بیسڈ سیکوں، کویز اور 50+ زبانوں کی ترجمہ کے ساتھ۔

VisiData ایک ٹرمینل پر مبنی ملٹی ٹول ہے جو ٹیبلر ڈیٹا کو دریافت کرنے اور ترتیب دینے کے لیے استعمال ہوتا ہے، جس میں tsv، csv، sqlite، json، xlsx اور hdf5 جیسے فارمیٹس شامل ہیں۔ یہ لینکس، macOS یا WSL کے ساتھ Windows پر چلتا ہے اور Python 3.8+ کی ضرورت ہوتی ہے۔

pandas ایک طاقتور Python لائبریری ہے جو تیز، لچکدار اور واضح ڈیٹا اسٹرکچرز فراہم کرتی ہے، جسے ریلیشنل یا لیبل شدہ ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

یہ ویس میک کینی کی کتاب "Python for Data Analysis" کے دوسرے ایڈیشن کا چینی ترجمہ ہے، جس میں Python 3.6، NumPy، pandas اور دیگر ڈیٹا تجزیہ ٹولز پر توجہ دی گئی ہے، اور آن لائن پڑھنے اور کوڈ گائیڈ فراہم کی گئی ہے۔

ڈیسک تجزیاتی کاموں اور ٹاسک شیڈولنگ کے لیے بنائی گئی ایک لچکدار متوازی کمپیوٹنگ لائبریری ہے۔

pandas DataFrames میں نیچرل لینگویج ہدایات کی بنیاد پر AI ماڈلز سے جنریٹ کردہ نئے کالمز شامل کرنے کے لیے ایک پائی تھن لائبریری۔

ابو مقداری تجارتی نظام (abu) ایک Python پر مبنی اوپن سورس مقداری سرمایہ کاری فریم ورک ہے جو امریکی اسٹاک، A-شیئر، ہانگ کانگ اسٹاک، فیوچرز، آپشنز اور بٹ کوائن وغیرہ مارکیٹوں کو سپورٹ کرتا ہے، اور اس میں ٹائمنگ حکمت عملی کی ترقی، بیک ٹیسٹنگ، پوزیشن مینجمنٹ، مشین لرننگ آپٹیمائزیشن اور متعدد تکنیکی تجزیہ ماڈل شامل ہیں۔

NVIDIA cuDF ایک GPU سے تیز رفتار ڈیٹا فریم لائبریری ہے جو جدولی ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے ہے، CUDA-X سوٹ کا حصہ ہے۔ یہ pandas سے مطابقت رکھنے والی APIs، Polars GPU انجن، اور Dask بیک اینڈ فراہم کرتی ہے۔

ایک تعلیمی ریپوزٹری جو Python کے ذریعے بنیادی اصولوں سے supervised machine learning سکھاتی ہے، جس میں ریاضی کی بنیادیں اور عملی نفاذ شامل ہیں۔