اوپن سورس۔ نئے امکانات۔

MLflow ایک اوپن سورس AI انجینئرنگ پلیٹ فارم ہے جو ایجنٹس، LLMs اور روایتی ML ماڈلز کے لائف سائیکل کو مینج کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس کی توجہ observability، evaluation اور deployment پر ہے۔

NovaFabric ایک اوپن سورس، سیلف ہوسٹڈ CLI ہے جو کسی بھی AI یا HPC رن — اسکرپٹ، ایجنٹ، یا ماڈل کال — کو ایک پورٹیبل، سیکرٹ ریڈیکٹڈ اور ری پلے ایبل ایویڈنس کیپسول کے طور پر محفوظ کرتا ہے، جس کے لیے ایپلی کیشن کوڈ میں کسی تبدیلی کی ضرورت نہیں ہوتی۔

لیبل اسٹوڈیو ایک اوپن سورس ڈیٹا لیبلنگ ٹول ہے جو آڈیو، متن، تصاویر، ویڈیو اور ٹائم سیریز کو سپورٹ کرتا ہے، سادہ انٹرفیس کے ساتھ اور مختلف ماڈل فارمیٹس میں ڈیٹا ایکسپورٹ کرتا ہے۔

Dagster ایک کلاؤڈ نیٹو ڈیٹا پائپ لائن آرکسٹریٹر ہے جسے ڈیٹا اثاثوں (data assets) کی پوری لائف سائیکل کے دوران ان کی ڈویلپمنٹ، پروڈکشن اور آبزرویشن کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

Apache Airflow ایک ایسا پلیٹ فارم ہے جس کے ذریعے ورک فلو کو کوڈ کے طور پر پروگرامmatically تیار، شیڈول اور مانیٹر کیا جاتا ہے، جو عام طور پر ڈیٹا پائپ لائنز اور AI/ML آرکیسٹریشن کے لیے استعمال ہوتا ہے۔

PyCaret 4.0 ایک اوپن سورس، خود میزبانی شدہ AutoML پلیٹ فارم ہے Python کے لیے: ایک sklearn-based انجن، FastAPI کنٹرول پلین، اور React UI، جسے ایک docker compose کمانڈ سے مقامی طور پر چلایا جا سکتا ہے۔

ڈیپ لیک ایک سرور لیس ملٹی موڈل ڈیٹا بیس ہے جو AI کے لیے ویکٹر تلاش اور اسٹوریج کو یکجا کرتا ہے۔ یہ کلاؤڈ سے PyTorch/TensorFlow میں ڈیٹا اسٹریم کرتا ہے، ورژننگ سپورٹ کرتا ہے، اور LangChain، LlamaIndex، اور Weights & Biases کے ساتھ مربوط ہوتا ہے۔

Qdrant ایک اعلی کارکردگی والا vector similarity search engine اور ڈیٹا بیس ہے جسے Rust میں لکھا گیا ہے، اور یہ ان AI ایپلی کیشنز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جنہیں semantic search اور بڑے پیمانے پر vector مینجمنٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔

Made With ML ایک اوپن سورس کورس اور کوڈ بیس ہے جو پروڈکشن گریڈ ماشین لرننگ ایپلیکیشنز کو ڈیزائن، ڈیولپ، ڈیپلوئی اور آئٹریٹ کرنے کا تعلم دیتا ہے، جو MLOps، ٹیسٹنگ، سرورنگ، CI/CD اور کنٹینیو لرننگ پر مشتمل ہے۔

Argo Workflows ایک کنٹینر-نیٹو ورک فلو انجن ہے جو Kubernetes پر متوازی جابز کی ترتیب کے لیے استعمال ہوتا ہے، جسے Custom Resource Definition (CRD) کے طور پر نافذ کیا گیا ہے۔

Taipy ایک Python فریم ورک ہے جسے ڈیٹا سائنسدانوں اور ML انجینئرز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے تاکہ وہ فرنٹ اینڈ زبانیں سیکھے بغیر پروڈکشن کے لیے تیار ڈیٹا اور AI پر مبنی ویب ایپلی کیشنز بنا سکیں اور تعینات کر سکیں۔

Recotem ایک رسیپی پر مبنی ریکمینڈر سسٹم ٹول ہے جو irspack پر بنایا گیا ہے۔ ایک YAML ڈیٹا، ٹریننگ اور آؤٹ پٹ کی وضاحت کرتا ہے؛ train ایک دستخط شدہ آرٹیفیکٹ تیار کرتا ہے، serve اسے ہاٹ-سواپ کے ساتھ REST API کے طور پر ماؤنٹ کرتا ہے۔ سنگل بائنری، کوئی ڈیٹا بیس نہیں۔

FairMind ایک اوپن سورس AI گورننس پلیٹ فارم ہے جو ML، LLM، اور ملٹی ماڈل AI ماڈلز کے لیے تعصب کی نشاندہی، منصفانہ جانچ، اور تعمیل کی ٹریکنگ فراہم کرتا ہے۔ یہ ثبوت کے معیار کی تشخیص، ماڈل رجسٹری، اور اصلاحی ٹولز مہیا کرتا ہے۔

Great Expectations (GX Core) ڈیٹا کوالٹی کے لیے ایک اوپن سورس Python لائبریری ہے، جو ڈیٹا کے لیے یونٹ ٹیسٹ بنانے کا فریم ورک فراہم کرتی ہے تاکہ مستقل مزاجی اور قابل اعتماد ہونے کو یقینی بنایا جا سکے۔