اوپن سورس۔ نئے امکانات۔

YOLOv5 PyTorch میں آبجیکٹ کی دریافت، نمونہ سیکھنے اور تصویر کی طبقہ بندی کے لئے ایک تیز اور درست کمپیوٹر وژن فریم ورک ہے۔ یہ کسٹم ڈیٹا سیٹس پر تربیت دے سکتا ہے، مختلف ماخذوں سے نکالنے کی حمایت کرتا ہے، اور ONNX، TensorRT اور CoreML جیسے فارمیٹس میں ماڈلز برآمد کر سکتا ہے۔

FiftyOne ایک اوپن سورس ٹول ہے جو اعلیٰ معیار کے ڈیٹا سیٹ اور کمپیوٹر ویژن ماڈلز کی تعمیر کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ یہ صارفین کو بصری AI ڈیٹا کا تصور، لیبلنگ، جائزہ، اور ترتیب دینے کی اجازت دیتا ہے۔

یہ ریپوزٹری کمپیوٹر وژن کے 61 سبقوں کا ایک مجموعہ ہے، جس میں YOLO11، SAM 3، RF-DETR، اور Qwen3-VL جیسے جدید ماڈلز شامل ہیں، جو آبجیکٹ کا پتہ لگانے، سیگمنٹیشن، OCR، اور مزید کے لیے ہیں۔

timm پی ٹورچ کے لیے امیج ماڈلز، لیئرز، آپٹیمائزرز، شیڈولرز اور ٹریننگ اسکرپٹس کا ایک وسیع ذخیرہ ہے۔ یہ ResNet، EfficientNet، ViT، ConvNeXt اور Swin جیسے بہت سے پری ٹرینڈ بیک بونز فراہم کرتا ہے۔

لیبل اسٹوڈیو ایک اوپن سورس ڈیٹا لیبلنگ ٹول ہے جو آڈیو، متن، تصاویر، ویڈیو اور ٹائم سیریز کو سپورٹ کرتا ہے، سادہ انٹرفیس کے ساتھ اور مختلف ماڈل فارمیٹس میں ڈیٹا ایکسپورٹ کرتا ہے۔

X-AnyLabeling ایک کراس پلیٹ فارم ڈیسک ٹاپ ایپلیکیشن ہے جو AI کی مدد سے تصویر، ویڈیو، متن اور ملٹی موڈل ڈیٹا کی لیبلنگ کے لیے بنائی گئی ہے۔ اس میں متنوع لیبلنگ ٹولز، ماڈلز، اور کئی فارمیٹس کی درآمد/برآمد شامل ہے۔

Ultralytics کمپیوٹر ویژن کے کاموں کے لیے جدید ترین YOLO ماڈلز کا ایک مجموعہ فراہم کرتا ہے جس میں آبجیکٹ ڈیٹیکشن، سیگمنٹیشن اور کلاسیفیکیشن شامل ہیں۔