اوپن سورس۔ نئے امکانات۔

Eclipse DL4J ایک JVM بیسڈ ڈیپ لیکنگ ایکو سسٹم ہے جو Java، Scala، Kotlin اور دیگر زبانوں کی حمایت کرتا ہے۔ اس میں Keras، TensorFlow، ONNX سے ماڈل درآمد، ND4J برائے لکیری الجبرا، SameDiff برائے خودکار فرق، DataVec برائے ETL، اور CPU/GPU سپورٹ شامل ہے جو Windows، Linux، macOS پر چلتی ہے۔

fastai ایک ڈیپ لرننگ لائبریری ہے جو PyTorch پر مبنی ہے، جو تیز رفتار پیداواری صلاحیت کے لیے اعلیٰ سطح کے اجزاء اور تحقیق و تخصیص کے لیے نچلی سطح کے اجزاء فراہم کرتی ہے۔

PyTorch ایک اوپن سورس مشین لرننگ لائبریری ہے جو GPU ایکسلریشن کے ساتھ ٹینسر کمپیوٹیشن اور ٹیپ-بیسڈ autograd سسٹم پر مبنی ایک لچکدار ڈیپ نیورل نیٹ ورک فریم ورک فراہم کرتی ہے۔

ایک چھوٹا GPT لینگویج ماڈل (~540M پیرامیٹرز) جو صارفین کے لیپ ٹاپ ہارڈویئر پر شروع سے تربیت کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، Fineweb-edu پر پری ٹریننگ اور چیٹ فائن ٹیوننگ کی صلاحیتوں کے ساتھ۔

CatBoost Yandex کا اوپن سورس گریڈیئنٹ بوسٹنگ لائبریری ہے، جو درجہ بندی، رجعت اور درجہ بندی کے لیے ہے، جس میں قدرتی کیٹیگریکل فیچر سپورٹ، CPU/GPU ٹریننگ، Apache Spark کے ذریعے تقسیم شدہ ٹریننگ، اور Python، R، Java اور C++ کے APIs شامل ہیں۔

FragmentColor ایک کراس پلیٹ فارم GPU لائبریری ہے جو Rust، JS، Python، Swift اور Kotlin کے لیے شیدر ورک فلو کو آسان بناتی ہے، WGSL/GLSL کو Vulkan، Metal، DirectX اور WebGPU پر استعمال کرتی ہے۔

اسکالین پاکستان کا ایک انتہائی درست پروفائلر ہے جو Python کے لیے CPU، GPU اور میموری کی کارکردگی کی نگرانی لائن لیول پر کرتا ہے اور AI پر مبنی آپٹیمائزیشن تجاویز بھی فراہم کرتا ہے۔

DeepSpeed ایک ڈیپ لرننگ آپٹیمائزیشن لائبریری ہے جسے بڑے پیمانے کے ماڈلز کی ٹریننگ اور انفرنس کو آسان، موثر اور کارآمد بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

Apache TVM ایک اوپن مشین لرننگ کمپائلیشن فریم ورک ہے جسے یونیورسل ڈیپلائمنٹ اور کسٹومائز ایبل کمپائلر پائپ لائنز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔