Находите качественные проекты с открытым исходным кодом, отправляйте проекты анонимно, заявляйте права на свои проекты и редактируйте их.
Немного любопытства. Мир открытого кода.
THE FIRST COLLECTIONRedis — это сервер структур данных в оперативной памяти с открытым исходным кодом, используемый как кэш, NoSQL-база данных, брокер сообщений, поисковый и векторный движок. README охватывает ключевые сценарии, типы данных, клиентские библиотеки, быстрый старт и сборку из исходников.
InfluxDB 3 Core — это база данных временных рядов с открытым исходным кодом для событий в реальном времени, аналитики и мониторинга, работающая на базе Apache Arrow, DataFusion и Parquet.
TSFRESH — это Python-пакет для автоматического извлечения и отбора признаков из временных рядов, сочетающий статистику, обработку сигналов и проверку гипотез для генерации сотен релевантных признаков для машинного обучения.
Prometheus — это система мониторинга систем и сервисов и база данных временных рядов от Cloud Native Computing Foundation, использующая язык PromQL и многомерную модель данных для сбора метрик и оповещений.
Небольшой скрапер на Python, который периодически собирает данные о наличии парковочных мест в Университете Monash из JSON-файла и сохраняет их в CSV через GitHub Actions. В README описаны планы по анализу данных и созданию страницы с прогнозами.
Облачная open-source база данных временных рядов для IoT и промышленного интернета с поддержкой реального времени, встроенным кэшированием, потоковой обработкой и ИИ-агентом для прогнозирования.
TimescaleDB — это расширение PostgreSQL, предназначенное для высокопроизводительной аналитики в реальном времени для временных рядов и данных о событиях.
Darts — это библиотека Python для прогнозирования временных рядов и обнаружения аномалий, сочетающая статистические и нейросетевые модели, вероятностные прогнозы, ковариаты, бэктестинг, согласование и оценку на основе PyOD.
VectorBT — это открытая Python-библиотека для векторного бэктестинга: тысячи комбинаций параметров упаковываются в массивы NumPy и ускоряются с помощью Numba и опционального движка на Rust, плюс аналитика портфеля и интерактивная визуализация Plotly.
