Открытый код. Новые возможности.

Ray — это унифицированный фреймворк для масштабирования AI и Python-приложений: от одного ноутбука до распределенного кластера.

Библиотека reinforcement learning для операционных решений: ценообразование, запасы, энергетика, очереди, цепочки поставок. 31 алгоритм с типизированными интерфейсами, классическими бейзлайнами и воспроизводимыми бенчмарками.

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых (LLM) и мультимодальных моделей, разработанный для обеспечения низкой задержки и высокой пропускной способности при выводе.

Reinfors — библиотека RL с высокоскоростным исполнением на Rust: симуляция игр, поиск, оркестрация эпизодов выполняются параллельно, а управление сетями и обучением остаётся на стороне вызывающего кода.

Курируемый список курсов по компьютерным наукам с видеолекциями, охватывающий алгоритмы, ИИ, базы данных, операционные системы и многое другое.

SANA — это открытое семейство эффективных диффузионных моделей NVIDIA для генерации изображений и видео высокого разрешения, включающее код обучения и инференса, линейное внимание, сжатие DC-AE и 4-битное развёртывание.

Stable Baselines3 (SB3) — набор надёжных реализаций алгоритмов обучения с подкреплением на PyTorch для исследований и индустрии.

Коллекция простых PyTorch-реализаций нейросетей и статей по глубокому обучению с документированными пояснениями: трансформеры, GAN, диффузионные модели, RL, оптимизаторы и др.

Jericho is a lightweight Python interface connecting learning agents to man-made Interactive Fiction games, featuring Frotz emulation, stochastic environments, and comprehensive documentation for AI research.

Бесплатная учебная программа по AI-инжинирингу с открытым исходным кодом и лицензией MIT: 523 урока в 20 этапов (~342 часа), от первых принципов до продакшена на Python, TypeScript, Rust и Julia. Каждый урок завершается переиспользуемым артефактом — промптом, навыком, агентом или MCP-сервером; включает устанавливаемый ИИ-тьютор и подготовку к сертификации Claude.

Unsloth — это десктопное приложение и фреймворк для локального запуска и обучения больших языковых моделей (LLM) и диффузионных моделей на Windows, macOS и Linux.

Сборник примеров кода и учебных материалов по машинному и глубокому обучению, сопровождающий онлайн-курсы. Охватывает темы от линейной регрессии до обучения с подкреплением, NLP, компьютерного зрения и генеративного ИИ.

Unity ML-Agents Toolkit — это фреймворк с открытым исходным кодом, позволяющий использовать игры и симуляции в качестве сред для обучения интеллектуальных агентов с помощью глубокого обучения с подкреплением и обучения с имитацией, на основе PyTorch.

Adrastea — Python-проект с архитектурой «симбиотического двойного двигателя» для автономной оркестрации задач. Детерминированный движок Alpha планирует и исполняет локальные скрипты с RL-планировщиком и офлайн-инференсом Ollama, тогда как вероятностный движок Beta следит за телеметрией, разрешает аномалии, настраивает веса вознаграждений и при необходимости консультируется с LLM через MCP.