Находите качественные проекты с открытым исходным кодом, отправляйте проекты анонимно, заявляйте права на свои проекты и редактируйте их.
Немного любопытства. Мир открытого кода.
THE FIRST COLLECTIONRecotem — это инструмент для создания рекомендательных систем на основе рецептов, построенный на irspack. Один YAML-файл определяет данные, обучение и вывод; команда train создает подписанный артефакт, а serve монтирует его как REST API с горячей заменой. Один бинарный файл, без базы данных.
FairMind — это открытая платформа для управления ИИ, которая предоставляет инструменты для выявления смещений, тестирования справедливости и отслеживания соответствия требованиям для моделей ML, LLM и мультимодального ИИ, а также оценки доказательного уровня, реестр моделей и средства устранения проблем.
Great Expectations (GX Core) — это библиотека Python с открытым исходным кодом для обеспечения качества данных, предоставляющая среду для создания модульных тестов для проверки согласованности и надежности данных.
MLflow — это open-source платформа для AI-инжиниринга, предназначенная для управления жизненным циклом агентов, LLM и традиционных ML-моделей с упором на наблюдаемость, оценку и развертывание.
NovaFabric — это self-hosted CLI-инструмент с открытым исходным кодом для захвата любых запусков AI или HPC в виде переносимых, очищенных от секретов и воспроизводимых капсул доказательств без изменения кода приложения.
Label Studio — это инструмент разметки данных с открытым исходным кодом, поддерживающий аудио, текст, изображения, видео и временные ряды, с простым интерфейсом и экспортом в различные форматы моделей.
Dagster — это облачный оркестратор конвейеров данных, предназначенный для разработки, эксплуатации и мониторинга информационных активов на протяжении всего их жизненного цикла.
Apache Airflow — это платформа для программного создания, планирования и мониторинга рабочих процессов в виде кода, часто используемая для конвейеров данных и оркестрации AI/ML.
PyCaret 4.0 — это автономная AutoML-платформа с открытым исходным кодом для Python: движок на основе sklearn, управляющий слой FastAPI и интерфейс React, запускаемые локально одной командой docker compose.
Deep Lake — это бессерверная мультимодальная база данных для ИИ, объединяющая векторный поиск с хранением эмбеддингов, изображений, видео, аудио и документов. Она передает данные напрямую из облачного хранилища в PyTorch/TensorFlow, поддерживает версионирование и интегрируется с LangChain, LlamaIndex и Weights & Biases.
Qdrant — это высокопроизводительный поисковый движок и база данных векторного сходства, написанная на Rust и предназначенная для ИИ-приложений, требующих семантического поиска и управления векторами в больших масштабах.
Made With ML — это открытый курс и кодовая база, обучающая проектированию, разработке, развёртыванию и итерации приложений машинного обучения промышленного уровня, охватывающая MLOps, тестирование, сервинг, CI/CD и непрерывное обучение.
Argo Workflows — это контейнерный движок рабочих процессов для оркестрации параллельных заданий в Kubernetes, реализованный в виде Custom Resource Definition (CRD).
Taipy — это Python-фреймворк для дата-сайентистов и ML-инженеров, позволяющий создавать и развертывать готовые к эксплуатации веб-приложения на основе данных и ИИ без изучения фронтенд-языков.
