Открытый код. Новые возможности.

Mem0 — open-source persistent memory layer for AI assistants and agents. Поддерживает SDK, CLI, self-hosted и cloud-версии, гибридный поиск, временные рассуждения и множество LLM.

PixelRAG — это система визуального RAG из UC Berkeley, которая рендерит документы в скриншоты и ищет по изображениям, сохраняя таблицы и графики. Включает хостинг-индекс 8,28 млн страниц Wikipedia, CLI-инструменты и интеграцию с Claude Code.

Движок постоянной памяти для ИИ-агентов кодирования. Автоматически захватывает сессии через хуки, хранит в SQLite с гибридным поиском BM25/векторы/графы, предоставляет 54 MCP-инструмента для 20+ агентов. Самохостинг, без ключей, ноль внешних зависимостей.

MemPalace — локально-ориентированная система памяти для ИИ, сохраняющая историю диалогов и проектов дословно и извлекающая её семантическим поиском. Поддерживает подключаемые бэкенды, граф знаний, MCP-сервер, CLI и интеграции с агентными инструментами.

TiDB — это открытая, облачно-ориентированная распределенная СУБД SQL с транзакциями ACID, горизонтальной масштабируемостью, высокой доступностью на основе Raft, HTAP через TiKV и TiFlash, совместимость с MySQL 8.0 и поддержкой векторного поиска.

Lemory — это локальное промежуточное ПО, которое преобразует заметки в формате Markdown (например, хранилища Obsidian) в базу данных контекста для ИИ-агентов. Оно поддерживает безключевой гибридный поиск на устройстве, оптимизированную обработку корейского языка, иерархическую экономию токенов и визуализацию графа знаний, а также интегрируется с различными ИИ-инструментами через MCP.

MaluDB — это СУБД памяти на PostgreSQL 17 для долгосрочной институциональной памяти, обмена знаниями между человеком и ИИ и контекстного воспроизведения. Включает битемпоральные данные, графовые обходы, гибридный поиск и управляемые поверхности памяти.

MCP Context Server — сервер на базе FastMCP для постоянного мультимодального хранения контекста LLM-агентов: полнотекстовый, семантический и гибридный поиск, реранжирование cross-encoder, области потоков, поддержка SQLite и PostgreSQL.

Memray — профайлер памяти для Python, отслеживающий выделения в Python, нативных расширениях и интерпретаторе. Генерирует отчёты: огненные графики, поддерживает потоки и нативный код, работает на Linux/macOS.

TESSERA — это текстовый слой памяти и доказательств для ИИ-агентов, превращающий знания из Markdown в структурированные данные с подтвержденным происхождением. Доступен через Python API, CLI и MCP (MIT, v0.0.1).

Deep Lake — это бессерверная мультимодальная база данных для ИИ, объединяющая векторный поиск с хранением эмбеддингов, изображений, видео, аудио и документов. Она передает данные напрямую из облачного хранилища в PyTorch/TensorFlow, поддерживает версионирование и интегрируется с LangChain, LlamaIndex и Weights & Biases.

Supermemory — это открытый движок памяти и контекста для ИИ, обеспечивающий постоянную память между диалогами, профили пользователей, гибридный поиск, коннекторы и локальное развертывание. Заявляет о лучших показателях в бенчмарках памяти ИИ.

Открытый плагин для Claude Code, преобразующий любую кодовую базу в интерактивный searchable knowledge graph. Использует Tree-sitter и многoагентные LLM-конвейеры для визуализации файлов, функций, классов и зависимостей — плюс анализ домена, проводимые туры и оценка влияния diff. Работает на 18+ платформах: Cursor, Codex, Gemini CLI, Copilot.