Библиотека reinforcement learning для операционных решений: ценообразование, запасы, энергетика, очереди, цепочки поставок. 31 алгоритм с типизированными интерфейсами, классическими бейзлайнами и воспроизводимыми бенчмарками.
Открытый код. Новые возможности.
Находите качественные проекты с открытым исходным кодом, отправляйте проекты анонимно, заявляйте права на свои проекты и редактируйте их.
Немного любопытства. Мир открытого кода.
THE FIRST COLLECTIONAirSim — это симулятор дронов и автомобилей с открытым исходным кодом от Microsoft, реализованный как плагин для Unreal Engine с экспериментальной версией для Unity. Поддерживает программное и аппаратное моделирование с PX4 и ArduPilot, предоставляет кросс-язычные API для сбора изображений и управления транспортными средствами для ИИ-исследований.
Pwnagotchi — это ИИ-агент на основе A2C, использующий bettercap для изучения Wi-Fi-среды, захвата WPA-рукопожатий (PMKID, полных/половинных) и совершенствования стратегий pwning. Поддерживает кооперативную работу нескольких устройств, лицензия GPL3.
Unity ML-Agents Toolkit — это фреймворк с открытым исходным кодом, позволяющий использовать игры и симуляции в качестве сред для обучения интеллектуальных агентов с помощью глубокого обучения с подкреплением и обучения с имитацией, на основе PyTorch.