OPEN SOURCE, OPEN TO EVERYONE

Открытый код. Новые возможности.

Находите качественные проекты с открытым исходным кодом, отправляйте проекты анонимно, заявляйте права на свои проекты и редактируйте их.

Выбор редакции · Находите хороший open source4101найдено

Немного любопытства. Мир открытого кода.

THE FIRST COLLECTION
Topic: algorithm清除
leetcode-masteryoungyangyang04
НОВОЕ

«Записки о кодировании» (LeetCode-Master) — это систематический курс по подготовке к LeetCode, охватывающий структуры данных и алгоритмы. Темы расположены в логической последовательности от базовых до продвинутых, каждая задача снабжена текстовым и видео-разбором. Курс поддерживает C++, Java, Python, Go, JavaScript и подходит для обучения с нуля до уверенного уровня.

РазработкаПродуктивностьTemplates & starters
НОВОЕ

Tech Interview Handbook предоставляет бесплатные, тщательно подобранные материалы для подготовки к техническим собеседованиям для программистов, включая кодирование, поведенческие вопросы, гайды по резюме и проектирование систем.

ПродуктивностьNotes & knowledge
PythonTheAlgorithms
НОВОЕ

Всеобъемлющая коллекция различных алгоритмов, реализованных на Python и предназначенных специально для образовательных целей и обучения.

РазработкаTesting & debugging
НОВОЕ

Реализации популярных алгоритмов и структур данных на JavaScript, каждая с собственным README, пояснениями, заметками о сложности и ссылками для дальнейшего чтения. Полезно для учёбы и подготовки к собеседованиям.

РазработкаTemplates & starters
hello-algokrahets
НОВОЕ

《Hello Algorithm》— открытый бесплатный入门教程 по структурам данных и алгоритмам для начинающих, с анимационными иллюстрациями и запускаемым кодом на 14 языках программирования.

ПродуктивностьNotes & knowledge
НОВОЕ

Чистые и хорошо документированные реализации распространенных алгоритмов и структур данных на Python для обучения и использования в качестве справочника.

РазработкаTemplates & starters
javaTheAlgorithms
НОВОЕ

Образовательный репозиторий алгоритмов на Java. Предназначен для обучения, а не для продакшена. Поддерживает Gitpod и Codecov.

РазработкаTemplates & starters
algorithmswilliamfiset
НОВОЕ

Обширная библиотека на Java с реализациями алгоритмов и структур данных, охватывающая структуры данных, динамическое программирование, теорию графов, геометрию, линейную алгебру и математику, с поддержкой сборки Bazel и сопутствующими видеоуроками на YouTube.

РазработкаComponent libraries
turfTurfjs
НОВОЕ

Turf — это модульный геопространственный движок на JavaScript для пространственного анализа, предоставляющий инструменты для создания данных GeoJSON и статистических операций.

РазработкаДанныеBackend & APIs