Открытый код. Новые возможности.

Turso Database — это встраиваемая SQL-база данных, написанная на Rust и совместимая с SQLite, с экспериментальным фронтендом PostgreSQL, многоязычными привязками, MVCC, CDC и поддержкой векторов.

sqlc — это компилятор SQL, который генерирует типобезопасный код из запросов, поддерживая несколько языков через плагины. Он сокращает шаблонный код и ошибки.

AetherGrid — это распределённый оркестратор ИИ-нагрузок, построенный на строгом Domain-Driven Design, с владением исполнением на основе аренды, событийной сверкой, аутентификацией по API-ключам и React-дашбордом.

POCO — это набор кроссплатформенных C++ библиотек классов для создания сетевых и интернет-приложений для настольных систем, серверов, мобильных устройств, IoT и встраиваемых систем.

Kysely — это типобезопасный построитель SQL-запросов для TypeScript с поддержкой автодополнения, вдохновленный Knex.js.

SQLAlchemy — профессиональный SQL-тулкит и ORM для Python, предоставляющий гибкие средства взаимодействия с реляционными базами данных через ORM и Core.

Exposed — это легковесный SQL-фреймворк и ORM для Kotlin от JetBrains, предоставляющий типобезопасный DSL и DAO API для работы с реляционными базами данных, поддерживающий JDBC и R2DBC драйверы.

Bun — лёгкая SQL-first ORM для Go, поддерживающая PostgreSQL, MySQL, SQLite, MSSQL и Oracle. Делает акцент на типобезопасности, гибком сканировании и построении сложных запросов, оставаясь близкой к raw SQL.

Karma — модульная Go-библиотека с готовыми решениями для аутентификации, парсинга SQL, middleware, интеграции со сторонними API (Twilio, OpenAI) и работы с файлами, снижающая объём шаблонного кода при backend-разработке.

Набор для проверки совместимости rudb с DuckDB. Проверяет соответствие через дифференциальное выполнение с реальным бинарником DuckDB, взвешенное покрытие SQL, круговые проверки формата хранения и проверки C ABI.

Инструмент миграции баз данных на Go, доступный как CLI и как библиотека. Он читает миграции из различных источников и применяет их по порядку ко многим поддерживаемым базам данных, с легковесными драйверами и поддержкой корректной остановки.

TypeScript ORM для Node.js, использующая паттерны Data Mapper, Unit of Work и Identity Map. Поддерживает множество SQL и NoSQL баз данных, включая PostgreSQL, MySQL, MongoDB и SQLite.

Dapper — это легковесный объектный маппер для .NET, добавляющий методы расширения к соединениям ADO.NET и предоставляющий простой API для выполнения SQL с синхронным и асинхронным доступом, буферизованными и небуферизованными запросами, а также сопоставлением результатов с типизированными или динамическими объектами.

SeaORM — это мощная реляционная ORM для создания веб-сервисов на Rust, предлагающая опыт разработки, вдохновленный популярными ORM на Ruby, Python и Node.js.

Aion — это кроссплатформенный SQL-клиент на базе .NET для разработчиков и администраторов баз данных. Он поддерживает PostgreSQL, SQL Server и MySQL, предлагая современный интерфейс, историю запросов, просмотр JSON и визуализацию планов запросов.

Dolt — это SQL-база данных с версионным контролем в стиле Git: базы можно форкать, клонировать, ветвить, объединять, отправлять и получать, как репозитории, при этом клиенты, совместимые с MySQL, подключаются напрямую, а версионный контроль доступен через системные таблицы и хранимые процедуры SQL.

Beekeeper Studio — это кроссплатформенный SQL-редактор и менеджер баз данных для Linux, macOS и Windows. Он предлагает бесплатную версию Community Edition с множеством функций, а также платные версии, поддерживающие такие базы данных, как PostgreSQL, MySQL, SQLite, SQL Server и другие.

Storm — это типобезопасный ORM с приоритетом SQL для Kotlin 2.0+ и Java 21+. Он использует неизменяемые сущности в виде классов данных, запросы на основе метамодели времени компиляции, исключает проблему N+1, прокси-объекты и скрытые контексты персистентности.

Функциональный терминальный клиент для MySQL с автодополнением, подсветкой синтаксиса и интеграцией с dataframe.

marimo — это реактивный Python-блокнот, обеспечивающий согласованность кода и результатов; он сохраняет данные в виде чистых Python-файлов для удобства работы с git и развертывания.