Открытый код. Новые возможности.

Reflex — это библиотека для создания полнофункциональных веб-приложений на чистом Python, которая избавляет от необходимости использовать JavaScript для фронтенд-разработки.

Made With ML — это открытый курс и кодовая база, обучающая проектированию, разработке, развёртыванию и итерации приложений машинного обучения промышленного уровня, охватывающая MLOps, тестирование, сервинг, CI/CD и непрерывное обучение.

Great Expectations (GX Core) — это библиотека Python с открытым исходным кодом для обеспечения качества данных, предоставляющая среду для создания модульных тестов для проверки согласованности и надежности данных.

VectorBT — это открытая Python-библиотека для векторного бэктестинга: тысячи комбинаций параметров упаковываются в массивы NumPy и ускоряются с помощью Numba и опционального движка на Rust, плюс аналитика портфеля и интерактивная визуализация Plotly.

Gradio — это библиотека Python с открытым исходным кодом для быстрого создания и совместного использования веб-приложений для моделей машинного обучения, API или любых функций Python без опыта веб-разработки.

Пошаговый 30-дневный курс по программированию на Python: от основ до веб-скрейпинга, pandas, MongoDB и API, с практическими упражнениями и переводами на несколько языков.

XGo — язык программирования, читаемый как простой английский, интегрирующий C/C++, Go, Python и JavaScript/TypeScript. Он упрощает синтаксис Go, поддерживает классфайлы для специализированной предметной дружелюбности и включает фреймворки для веба, игр и DevOps.

IPython — это мощная интерактивная командная оболочка для вычислений на нескольких языках программирования, прежде всего на Python, предлагающая расширенные возможности интроспекции и интеграции с оболочкой.

DVC — это инструмент командной строки и расширение для VS Code, предназначенный для управления версиями данных и моделей ML, создания воспроизводимых пайплайнов и отслеживания экспериментов локально с помощью Git.

Сборник примеров кода и учебных материалов по машинному и глубокому обучению, сопровождающий онлайн-курсы. Охватывает темы от линейной регрессии до обучения с подкреплением, NLP, компьютерного зрения и генеративного ИИ.

Функциональный терминальный клиент для MySQL с автодополнением, подсветкой синтаксиса и интеграцией с dataframe.

PyCaret 4.0 — это автономная AutoML-платформа с открытым исходным кодом для Python: движок на основе sklearn, управляющий слой FastAPI и интерфейс React, запускаемые локально одной командой docker compose.

Anakrisis — это MCP-сервер для планирования расследований в области OSINT с учетом этических норм и оценки рисков. Он классифицирует расследования, оценивает риски на основе локальной YAML-доктрины, помечает запрещенные действия и формирует шаблон документации по делу, поддерживая работу как с облачными, так и с локальными ИИ-моделями.

marimo — это реактивный Python-блокнот, обеспечивающий согласованность кода и результатов; он сохраняет данные в виде чистых Python-файлов для удобства работы с git и развертывания.

Statsmodels — это библиотека Python для статистического моделирования, эконометрики и анализа данных. Она поддерживает регрессию, анализ временных рядов, анализ выживаемости и многое другое.

Личный репозиторий статей и экспериментов по статистике, машинному обучению, экономике и математике, с акцентом на ясные, практические объяснения сложных тем.