Made With ML — это открытый курс и кодовая база, обучающая проектированию, разработке, развёртыванию и итерации приложений машинного обучения промышленного уровня, охватывающая MLOps, тестирование, сервинг, CI/CD и непрерывное обучение.
Открытый код. Новые возможности.
Находите качественные проекты с открытым исходным кодом, отправляйте проекты анонимно, заявляйте права на свои проекты и редактируйте их.
Немного любопытства. Мир открытого кода.
THE FIRST COLLECTIONЛокальный конвейер real-time аналитики с использованием Redpanda (Kafka-совместимый брокер) и PySpark Structured Streaming. Эмулирует clickstream события, выполняет агрегацию по окнам с watermarking — всё через docker-compose.
Kestra — это open-source платформа оркестрации с событийным управлением, предназначенная для рабочих процессов данных, ИИ и инфраструктуры, использующая декларативный интерфейс YAML.
Xonsh — это полнофункциональная кроссплатформенная оболочка, использующая Python 3 в качестве языка, плавно интегрирующая команды оболочки с Python. Работает на Linux, macOS, Windows, BSD, Jupyter, Android, Raspberry Pi и Nix, с системой расширений и функциями для ИИ.
Great Expectations (GX Core) — это библиотека Python с открытым исходным кодом для обеспечения качества данных, предоставляющая среду для создания модульных тестов для проверки согласованности и надежности данных.
Semantica — инфраструктура для построения графов знаний и контекстных графов, заменяющая или дополняющая векторный RAG. Предназначена для регулируемых отраслей с требованиями к объяснимости и аудируемости.
delta-explain — инструмент для визуализации отсечения файлов в Delta Lake. Он анализирует журналы транзакций, чтобы показать работу отсечения по разделам и пропуск файлов на основе статистик для заданного предиката, поддерживает CLI, Python API, гейты для CI и вывод отчётов в формате JSON.