InfluxDB 3 Core — это база данных временных рядов с открытым исходным кодом для событий в реальном времени, аналитики и мониторинга, работающая на базе Apache Arrow, DataFusion и Parquet.
Открытый код. Новые возможности.
Находите качественные проекты с открытым исходным кодом, отправляйте проекты анонимно, заявляйте права на свои проекты и редактируйте их.
Немного любопытства. Мир открытого кода.
THE FIRST COLLECTIONTimescaleDB — это расширение PostgreSQL, предназначенное для высокопроизводительной аналитики в реальном времени для временных рядов и данных о событиях.
Valkey — это высокопроизводительный распределенный сервер структур данных «ключ-значение», оптимизированный для кэширования и рабочих нагрузок в реальном времени, созданный как форк проекта Redis.
Apache Cassandra — это высокомасштабируемое транзакционное распределенное партиционированное хранилище строк, разработанное для обеспечения отказоустойчивости на стандартном оборудовании или облачной инфраструктуре.
Polars — это чрезвычайно быстрый аналитический движок запросов для DataFrames, написанный на Rust, с многопоточным выполнением и поддержкой наборов данных, размер которых превышает объем оперативной памяти.
Apache DataFusion — это расширяемый движок запросов на языке Rust, использующий Apache Arrow в качестве формата данных в памяти и предоставляющий SQL и DataFrame API для создания быстрых аналитических систем.
Apache Beam — это унифицированная модель программирования для определения конвейеров параллельной обработки данных как в пакетном, так и в потоковом режимах.
Apache Doris — это база данных для аналитики и поиска в реальном времени с архитектурой MPP, обеспечивающая быструю SQL-аналитику и возможности гибридного поиска.
OpenSearch — это распределенный поисковый пакет и набор инструментов для мониторинга корпоративного уровня с открытым исходным кодом, предназначенный для управления неструктурированными данными в больших масштабах.
Milvus — это высокопроизводительная облачная векторная база данных, предназначенная для масштабируемого поиска приблизительных ближайших соседей (ANN), обеспечивающая работу ИИ-приложений с неструктурированными данными.
Apache Arrow — это универсальный колоночный формат памяти и многоязыковой инструментарий, разработанный для эффективного обмена данными и аналитики в оперативной памяти.
Apache Iceberg — это высокопроизводительный открытый формат таблиц для огромных аналитических наборов данных, обеспечивающий надежность и простоту SQL в средах больших данных.
Apache Flink — это фреймворк с открытым исходным кодом для потоковой обработки данных, предоставляющий мощные возможности как для потоковой, так и для пакетной обработки.
Apache Kafka — это распределенная платформа потоковой передачи событий с открытым исходным кодом, предназначенная для высокопроизводительных конвейеров данных, потоковой аналитики и интеграции данных.
Apache Spark — это унифицированный аналитический движок для крупномасштабной обработки данных, предлагающий высокоуровневые API и оптимизированный движок для общих графов вычислений.
Apache Superset — это современное веб-приложение для бизнес-аналитики корпоративного уровня, предназначенное для исследования и визуализации данных.
Metabase — это инструмент бизнес-аналитики и встроенной аналитики с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям запрашивать данные и создавать дашборды без знания SQL.
Qdrant — это высокопроизводительный поисковый движок и база данных векторного сходства, написанная на Rust и предназначенная для ИИ-приложений, требующих семантического поиска и управления векторами в больших масштабах.
PostgreSQL — это продвинутая объектно-реляционная система управления базами данных, поддерживающая расширенный подмножество стандарта SQL.
ClickHouse — это система управления базами данных с колоночным хранением с открытым исходным кодом, предназначенная для создания аналитических отчетов в режиме реального времени.
DuckDB — это высокопроизводительная встроенная аналитическая система управления базами данных SQL, разработанная для обеспечения скорости, портативности и простоты использования.