O YOLOv5 é um framework de visão computacional rápido e preciso em PyTorch para detecção de objetos, segmentação de instâncias e classificação de imagens. Ele suporta treinamento em conjuntos de dados personalizados, inferência de várias fontes e exportação de modelos para formatos como ONNX, TensorRT e CoreML.
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NOVOO Ultralytics OpenAPI gera documentação interativa de API e SDKs Python tipados a partir de especificações OpenAPI 3.0-3.2, com suporte a personalização de marca, autenticação e CLI.
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NOVOA Ultralytics oferece um conjunto de modelos YOLO de última geração para tarefas de visão computacional, incluindo detecção de objetos, segmentação e classificação.