Código aberto. Novas possibilidades.

Um runtime residente em GPU para modelos de vídeo image-to-image do TensorRT, permitindo upscaling de vídeo de alta performance ao manter os frames brutos na GPU da decodificação à codificação.

jetson-inference é uma biblioteca de visão profunda em C++ e Python para NVIDIA Jetson. Usa TensorRT para inferência no dispositivo e PyTorch para treinamento, com exemplos, modelos pré-treinados e tutoriais para classificação, detecção, segmentação, pose, ação, profundidade e streaming de câmera.

O YOLOv5 é um framework de visão computacional rápido e preciso em PyTorch para detecção de objetos, segmentação de instâncias e classificação de imagens. Ele suporta treinamento em conjuntos de dados personalizados, inferência de várias fontes e exportação de modelos para formatos como ONNX, TensorRT e CoreML.