Código aberto. Novas possibilidades.

Um repositório educacional que ensina aprendizado de máquina supervisionado a partir de princípios fundamentais usando Python, abrangendo bases matemáticas e implementações práticas.

Strata é uma biblioteca nativa de aprendizado de máquina e álgebra linear escrita em Mojo, com estimadores compatíveis com scikit-learn, contêineres de matriz densa/esparsa, serialização binária sem cópia e pipelines compostos com aceleração SIMD e LAPACK.

O ONNX Runtime é um acelerador multiplataforma para inferência e treinamento de machine learning, com suporte a modelos do PyTorch, TensorFlow e scikit-learn.

AUB-HTP é uma biblioteca Python para distribuição Estável de Levy, com interface compatível com SciPy para PDF, amostragem univariada e multivariada, e suporte a diversas medidas espectrais.

Currículo gratuito da Microsoft com 12 semanas e 26 lições para aprender machine learning clássico com Scikit-learn. Inclui questionários, projetos práticos, tarefas, lições em Python e R e traduções em vários idiomas.

Um projeto educacional de machine learning que classifica transações de pagamentos online como legítimas ou fraudulentas, utilizando Logistic Regression, Decision Tree e Random Forest com Python e scikit-learn.

PyCaret 4.0 é uma plataforma AutoML open-source e auto-hospedada para Python, com motor sklearn, FastAPI e UI React. Roda localmente via Docker Compose, oferecendo gestão completa de experimentos, modelos e deploy.

Dask é uma biblioteca flexível de computação paralela para análise de dados e escalonamento de tarefas.