timm é uma grande coleção de modelos de imagem PyTorch, camadas, otimizadores, agendadores, carregadores de dados e scripts de treinamento/avaliação, oferecendo muitos backbones pré-treinados como ResNet, EfficientNet, ViT, ConvNeXt e Swin.
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NOVOspleeterdeezer
NOVOSpleeter é uma biblioteca Python de separação de fontes musicais da Deezer Research, usando modelos TensorFlow pré-treinados para dividir áudio em faixas como vocais, bateria, baixo e outros.
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NOVOHugging Face Transformers é um framework de definição de modelos para aprendizado de máquina em tarefas de texto, visão, áudio e multimodais. Oferece uma API unificada para inferência e treinamento com mais de 1 milhão de checkpoints pré-treinados.