Código aberto. Novas possibilidades.

Curso gratuito da Microsoft com 21 lições para iniciantes criarem aplicações de IA generativa, cobrindo LLMs, engenharia de prompts, RAG, agentes, ajuste fino e mais, com exemplos em Python/TypeScript.

GPT4Free agrega múltiplos provedores de modelos de linguagem e geração de mídia em uma interface unificada. Oferece clientes Python/JS, API REST compatível com OpenAI, GUI e CLI. Suporta geração de texto e imagem por meio de modelos como gpt-4o-mini e flux.

Um guia abrangente de código aberto que abrange técnicas de engenharia de prompts, RAG, agentes de IA e otimização de LLM. Inclui tutoriais, artigos de pesquisa, ferramentas e notebooks para trabalhar de forma eficaz com grandes modelos de linguagem.

ChatRWKV é uma interface de chat de código aberto alimentada por RWKV, um modelo de linguagem 100% RNN. Oferece qualidade semelhante a transformadores com menor uso de VRAM e inferência mais rápida. O projeto fornece APIs Python, demos Gradio e guias para ajuste fino e implantação local de modelos RWKV.

Projeto de corpus chinês de PLN em larga escala, com conjuntos de dados de alta qualidade, incluindo Wikipédia, notícias, perguntas e respostas enciclopédicas, QA comunitário e traduções chinês-inglês, visando impulsionar o desenvolvimento do PLN em chinês e o pré-treinamento de grandes modelos.

Speech To Speech é um framework modular para construir agentes de voz com modelos open-source, organizando o pipeline em VAD, STT, LLM e TTS, com suporte a APIs openai, inferência local e baixa latência via WebSocket e WebRTC.

Repositório oficial de código do livro 'Build a Large Language Model (From Scratch)': implementação passo a passo em PyTorch de modelos tipo GPT, cobrindo pré-treinamento e ajuste fino com notebooks e exercícios.

DocsGPT é uma plataforma de IA de código aberto para a criação de agentes e assistentes inteligentes, com análise de documentos, suporte a múltiplos modelos e capacidades de busca empresarial.

Um pequeno modelo de linguagem GPT (~540M parâmetros) projetado para treinamento do zero em hardware de laptop de consumo, com pré-treinamento em Fineweb-edu e capacidade de ajuste fino para chat.

Repomix empacota um repositório inteiro em um único arquivo compatível com IA (XML, Markdown, JSON ou texto simples) para alimentar bases de código em LLMs como Claude, ChatGPT e Gemini. Oferece contagem de tokens, verificações de segurança, compressão de código e suporte a repositórios remotos.

Um framework de IA tudo-em-um para busca semântica, orquestração de LLMs e fluxos de trabalho de modelos de linguagem.

Swift Tokenizers é um wrapper Swift de alto desempenho para a crate Rust tokenizers da Hugging Face, focado apenas em tokenização, sem dependências do Hub. Suporta macOS, iOS e Linux, oferecendo codificação, decodificação, detokenização em streaming, templates de chat e chamada de ferramentas.