Código aberto. Novas possibilidades.

fastai é uma biblioteca de deep learning construída sobre o PyTorch que oferece componentes de alto nível para produtividade rápida e componentes de baixo nível para pesquisa e customização.

AetherGrid é um orquestrador distribuído de cargas de trabalho de IA, baseado em Domain-Driven Design estrito, com posse de execução por lease, reconciliação orientada a eventos, autenticação por chave de API e painel em React.

Infraestrutura de GPU compartilhada para o ecossistema gogpu, fornecendo interfaces para compartilhamento de recursos de GPU, gerenciamento de janelas e manipulação de eventos.

PyTorch é uma biblioteca de machine learning de código aberto que oferece computação de tensores com aceleração por GPU e um framework flexível de redes neurais profundas baseado em um sistema autograd.

Um pequeno modelo de linguagem GPT (~540M parâmetros) projetado para treinamento do zero em hardware de laptop de consumo, com pré-treinamento em Fineweb-edu e capacidade de ajuste fino para chat.

Neovide é um cliente de interface gráfica para Neovim, projetado para oferecer melhorias visuais mantendo a funcionalidade da interface de terminal.

Um monitor de sistema para a barra de menus do macOS que exibe CPU, GPU, memória, disco, rede, bateria, sensores, Bluetooth e relógio. Suporta macOS 12+ com traduções em mais de 30 idiomas.

rontolisp é um subconjunto de Common Lisp implementado em Java, apresentando um interpretador e compiladores tanto para a JVM quanto para WebAssembly (WASM).

Alacritty é um emulador de terminal moderno, multiplataforma e acelerado por OpenGL, focado em performance e simplicidade. Suporta BSD, Linux, macOS e Windows, com configuração via TOML.

CatBoost é a biblioteca de gradient boosting de código aberto da Yandex para classificação, regressão e ranking, com suporte nativo a características categóricas, treinamento em CPU/GPU, treinamento distribuído via Apache Spark e APIs para Python, R, Java e C++.

Gyroflow é um aplicativo multiplataforma de estabilização de vídeo que usa dados de giroscópio e acelerômetro de câmeras ou sensores externos, com processamento por GPU, correção de rolling shutter, perfis de lente, keyframes, fila de renderização e plugins para editores de vídeo.

FragmentColor é uma abstração de GPU multiplataforma para Rust, JS, Python, Swift e Kotlin. Ela simplifica fluxos de trabalho de shaders usando WGSL/GLSL em Vulkan, Metal, DirectX e WebGPU.

Scalene é um perfilador de alta precisão para Python que identifica gargalos de desempenho em CPU, GPU e memória, com análises linha a linha e sugestões de otimização baseadas em IA.

DeepSpeed é uma biblioteca de otimização de deep learning projetada para tornar o treinamento e a inferência de modelos de larga escala fáceis, eficientes e eficazes.

NVIDIA cuDF é uma biblioteca de DataFrame acelerada por GPU para processamento de dados tabulares, parte do conjunto CUDA-X. Oferece APIs compatíveis com pandas, um mecanismo GPU para Polars e um backend Dask para manipulação de dados de alto desempenho.

O Apache TVM é um framework de compilação de machine learning aberto, projetado para implantação universal e pipelines de compiladores customizáveis.

Elemental é uma biblioteca de programação de GPU de baixo nível e multiplataforma que fornece uma API C simples sobre Direct3D 12, Vulkan e Metal.

O Eclipse Deeplearning4J (DL4J) é um ecossistema de deep learning open-source para JVM, com suporte a Java, Scala, Kotlin, Clojure. Inclui importação de modelos Keras/TensorFlow/ONNX, ND4J para álgebra linear, SameDiff para diferenciação automática, DataVec para ETL, e opera em CPU/GPU nas principais plataformas.