Código aberto. Novas possibilidades.

XGBoost é uma biblioteca otimizada de gradient boosting distribuído, eficiente, flexível e portátil. Implementa algoritmos de aprendizado de máquina sob o framework Gradient Boosting e fornece boosting paralelo de árvores (GBDT, GBM) para resolver problemas de ciência de dados com precisão e rapidez. Executa em principais ambientes distribuídos e suporta múltiplas linguagens.

LightGBM é um framework de gradient boosting rápido, distribuído e de alta performance baseado em algoritmos de árvore de decisão, otimizado para eficiência e dados em larga escala.