Código aberto. Novas possibilidades.

LlamaIndex é um framework de dados de código aberto projetado para criar aplicações agenticas, aumentando a capacidade de LLMs com dados privados.

Unsloth é um aplicativo de desktop e framework para executar e treinar grandes modelos de linguagem (LLMs) e modelos de difusão localmente no Windows, macOS e Linux.

Troy é uma ferramenta CLI para ajuste fino e ajuste de preferência de LLMs localmente em Macs com Apple Silicon. Usando MLX, permite treinar modelos via configuração YAML simples, sem necessidade de nuvem ou CUDA.

Oumi é uma plataforma open-source para todo o ciclo de vida de modelos de fundação: preparação de dados, treino e fine-tuning (SFT, LoRA, QLoRA, GRPO), avaliação, síntese de dados com LLM judges e implantação via vLLM/SGLang, com CLI e lançamento de jobs na nuvem.

O LlamaFactory é um framework Python para ajuste fino eficiente de mais de 100 modelos de linguagem e multimodais, oferecendo CLI sem código, interface Web Gradio, LoRA/QLoRA e vários algoritmos de treinamento.

PEFT é uma biblioteca que fornece métodos de Ajuste Fino Eficiente de Parâmetros de última geração para adaptar grandes modelos pré-treinados com custos mínimos de computação e armazenamento.