Código aberto. Novas possibilidades.

Biblioteca de aprendizado por reforço para decisões operacionais—precificação, inventário, energia, filas, cadeias de suprimentos. 31 algoritmos com interfaces tipadas, baselines clássicos e benchmarks reproduzíveis.

AirSim é o simulador de código aberto da Microsoft para drones e carros, construído como um plugin do Unreal Engine com um lançamento experimental para Unity. Ele suporta simulação software-in-the-loop e hardware-in-the-loop com PX4 e ArduPilot, e expõe APIs de várias linguagens para coletar imagens e controlar veículos para pesquisa em IA.

Pwnagotchi é um agente de IA baseado em A2C que usa bettercap para aprender ambientes Wi‑Fi, capturar handshakes WPA (PMKID, handshakes completos/parciais) e melhorar estratégias de pwning ao longo do tempo. Suporta operação cooperativa multiunidade e é distribuído sob GPL3.

O Unity ML-Agents Toolkit é uma estrutura de código aberto que permite que jogos e simulações sirvam como ambientes para treinar agentes inteligentes usando aprendizado por reforço profundo e aprendizado por imitação, com implementações baseadas em PyTorch.