Código aberto. Novas possibilidades.

Um repositório educacional que ensina aprendizado de máquina supervisionado a partir de princípios fundamentais usando Python, abrangendo bases matemáticas e implementações práticas.

CatBoost é a biblioteca de gradient boosting de código aberto da Yandex para classificação, regressão e ranking, com suporte nativo a características categóricas, treinamento em CPU/GPU, treinamento distribuído via Apache Spark e APIs para Python, R, Java e C++.

LightGBM é um framework de gradient boosting rápido, distribuído e de alta performance baseado em algoritmos de árvore de decisão, otimizado para eficiência e dados em larga escala.