Código aberto. Novas possibilidades.

Um pequeno modelo de linguagem GPT (~540M parâmetros) projetado para treinamento do zero em hardware de laptop de consumo, com pré-treinamento em Fineweb-edu e capacidade de ajuste fino para chat.

O Cog empacota modelos de machine learning em contêineres Docker prontos para produção, lidando automaticamente com a compatibilidade CUDA e gerando uma API de inferência HTTP a partir de definições de tipos Python.

Uma coleção abrangente de programas de exemplo CUDA demonstrando recursos de programação GPU, cobrindo exemplos em C++ e Python em múltiplas categorias, incluindo introdução, utilitários, conceitos, bibliotecas, aplicações específicas de domínio e amostras específicas de plataforma.

vLLM é uma biblioteca de alta taxa de transferência e eficiência de memória projetada para inferência e serviço de Large Language Models (LLM).

Voicebox é um estúdio de voz com IA de código aberto e execução local, oferecendo clonagem de voz, TTS, ditado global, pós-processamento de áudio, editor de histórias, API REST e integração com agentes via MCP.

Um runtime residente em GPU para modelos de vídeo image-to-image do TensorRT, permitindo upscaling de vídeo de alta performance ao manter os frames brutos na GPU da decodificação à codificação.

CatBoost é a biblioteca de gradient boosting de código aberto da Yandex para classificação, regressão e ranking, com suporte nativo a características categóricas, treinamento em CPU/GPU, treinamento distribuído via Apache Spark e APIs para Python, R, Java e C++.

Uma ferramenta de edição automática de vídeo via IA usando Whisper e Gemini com suporte a tailandês e inglês, oferecendo cortes de segmentos e legendas com desempenho 3-4x superior via GPU e Docker.

NVIDIA cuDF é uma biblioteca de DataFrame acelerada por GPU para processamento de dados tabulares, parte do conjunto CUDA-X. Oferece APIs compatíveis com pandas, um mecanismo GPU para Polars e um backend Dask para manipulação de dados de alto desempenho.

OneFlow é um framework de aprendizado profundo amigável, escalável e eficiente, com API estilo PyTorch, Tensor Global para execução paralela n-dimensional e Compilador de Grafo para aceleração e implantação de modelos.

SGLang é um framework de serving de alta performance para modelos de linguagem extensos (LLMs) e modelos multimodais, projetado para inferência de baixa latência e alta vazão.