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NOVOXGBoost é uma biblioteca otimizada de gradient boosting distribuído, eficiente, flexível e portátil. Implementa algoritmos de aprendizado de máquina sob o framework Gradient Boosting e fornece boosting paralelo de árvores (GBDT, GBM) para resolver problemas de ciência de dados com precisão e rapidez. Executa em principais ambientes distribuídos e suporta múltiplas linguagens.