Made With ML é um curso e código-base de código aberto que ensina como projetar, desenvolver, implantar e iterar em aplicações de machine learning de nível de produção, abrangendo MLOps, testes, serving, CI/CD e aprendizado contínuo.
Código aberto. Novas possibilidades.
Descubra projetos open source de qualidade, envie projetos anonimamente e reivindique e edite seu próprio projeto.
Um pouco de curiosidade. Um mundo de código aberto.
THE FIRST COLLECTIONPipeline de análise em tempo real local com Redpanda (broker compatível com Kafka) e PySpark Structured Streaming. Simula eventos de clickstream, agrega em janelas com watermarking, tudo via docker-compose.
Kestra é uma plataforma de orquestração open-source e orientada a eventos, projetada para fluxos de trabalho de dados, IA e infraestrutura, utilizando uma interface declarativa em YAML.
Xonsh é um shell multiplataforma que usa Python 3, integrando comandos de shell e Python. Suporta Linux, macOS, Windows, BSD, Jupyter, Android, Raspberry Pi e Nix, com sistema de extensões e recursos para IA.
Great Expectations (GX Core) é uma biblioteca Python de código aberto para qualidade de dados, fornecendo um framework para criar testes unitários de dados para garantir consistência e confiabilidade.
Semantica é uma infraestrutura gráfica nativa que oferece contexto estruturado, raciocínio determinístico e proveniência completa de decisões para sistemas de IA, funcionando como uma camada semântica para LLMs e agentes.
delta-explain visualiza a poda de arquivos do Delta Lake. Ele lê os logs de transação para mostrar a poda por partição e a exclusão baseada em estatísticas para um determinado predicado, com CLI, API Python, gate de CI e relatórios JSON.