O YOLOv5 é um framework de visão computacional rápido e preciso em PyTorch para detecção de objetos, segmentação de instâncias e classificação de imagens. Ele suporta treinamento em conjuntos de dados personalizados, inferência de várias fontes e exportação de modelos para formatos como ONNX, TensorRT e CoreML.
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THE FIRST COLLECTIONTopic: tensorrt清除
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NOVOtrtvideoegor-fedorov
NOVOUm runtime residente em GPU para modelos de vídeo image-to-image do TensorRT, permitindo upscaling de vídeo de alta performance ao manter os frames brutos na GPU da decodificação à codificação.
jetson-inferencedusty-nv
NOVOjetson-inference é uma biblioteca de visão profunda em C++ e Python para NVIDIA Jetson. Usa TensorRT para inferência no dispositivo e PyTorch para treinamento, com exemplos, modelos pré-treinados e tutoriais para classificação, detecção, segmentação, pose, ação, profundidade e streaming de câmera.