Código aberto. Novas possibilidades.

Plataforma de aprendizado visual interativa desenvolvida para facilitar a compreensão de algoritmos e estruturas de dados por meio de animações passo a passo, entradas personalizadas e controles de reprodução.

Uma lista selecionada de cursos de ciência da computação com videoaulas, abrangendo algoritmos, IA, bancos de dados, sistemas operacionais e muito mais.

Uma coleção selecionada de recursos técnicos e materiais de aprendizagem para desenvolvedores de software, abrangendo algoritmos, estruturas de dados, segurança, arquitetura, conselhos de carreira e mais.

Uma coleção curada de recursos gratuitos para aprender conceitos de design de sistemas e se preparar para entrevistas, abrangendo conceitos principais, redes, APIs, bancos de dados, cache, sistemas distribuídos, padrões de arquitetura, tradeoffs e problemas de entrevista.

Papers We Love é um diretório construído pela comunidade que divulga e organiza artigos notáveis de ciência da computação para leitura e discussão, com capítulos locais, servidor Discord e canal no YouTube.

O OSSU é um currículo gratuito e autodidata de Ciência da Computação baseado em cursos online de instituições como MIT, Harvard, Princeton e Stanford, oferecendo uma formação completa comparável a uma graduação em CS.

Professional Programming é uma lista curada e opinativa de leituras para ajudar programadores a se tornarem desenvolvedores mais proficientes, cobrindo livros essenciais, artigos, princípios de engenharia e dezenas de tópicos.

Implementações em JavaScript de algoritmos e estruturas de dados populares, cada uma com seu próprio README explicativo, notas de complexidade e links para leitura adicional. Útil para estudo e preparação para entrevistas.

Roadmaps interativos, guias, boas práticas e perguntas de uma comunidade que ajudam desenvolvedores a planejar e avançar seus estudos em programação, nuvem, IA, DevOps e muito mais.

Notas de algoritmos de labuladong: um conjunto de tutoriais e ferramentas de código aberto para LeetCode. Com mais de 60 artigos originais em chinês, estruturas centrais, painéis visuais e plugins multiplataforma, ajuda a dominar estruturas de dados e algoritmos pelo pensamento, não apenas acumulando código.

Lista de leitura selecionada sobre a construção de sistemas de grande escala escaláveis, confiáveis e de alto desempenho, com princípios de design, estudos de caso de gigantes da tecnologia e recursos para entrevistas.