Código aberto. Novas possibilidades.

Implementações de Python limpas e bem documentadas de algoritmos e estruturas de dados comuns para aprendizado e referência.

Coleção educacional de algoritmos em Java, focada no aprendizado. Inclui diretório completo, diretrizes de contribuição e suporte ao Gitpod.

Uma biblioteca Java abrangente de implementações de algoritmos e estruturas de dados, cobrindo estruturas de dados, programação dinâmica, teoria dos grafos, geometria, álgebra linear e matemática, com suporte de build Bazel e tutoriais em vídeo no YouTube.

Turf é um motor geoespacial modular escrito em JavaScript para análise espacial, fornecendo ferramentas para criação de dados GeoJSON e operações estatísticas.

"Code Sui Xiang Lu" (LeetCode-Master) é um plano de estudos progressivo para LeetCode, com cerca de 200 problemas clássicos organizados por tópicos, acompanhados de explicações ilustradas e vídeos, com suporte a várias linguagens como C++, Java e Python, ideal para dominar estruturas de dados e algoritmos de forma sistemática.

O Tech Interview Handbook oferece materiais gratuitos e curados para preparação de entrevistas técnicas voltadas a engenheiros de software, abrangendo questões de codificação, questões comportamentais, guias de currículo e design de sistemas.

Uma coleção abrangente de vários algoritmos implementados em Python, projetada especificamente para fins educacionais e de aprendizagem.

Implementações em JavaScript de algoritmos e estruturas de dados populares, cada uma com seu próprio README explicativo, notas de complexidade e links para leitura adicional. Útil para estudo e preparação para entrevistas.

《Hello Algorithm》 é um tutorial gratuito e de código aberto sobre estrutura de dados e algoritmos, com foco em iniciantes. O material utiliza ilustrações animadas e código executável diretamente, além de oferecer suporte a múltiplos idiomas e 14 linguagens de programação diferentes.