Código aberto. Novas possibilidades.

Optuna é um framework de otimização automática de hiperparâmetros para machine learning, com API define-by-run para construção dinâmica de espaços de busca.

Bit é um sistema de build open-source que organiza código-fonte em componentes reutilizáveis e os compõe em aplicações, com suporte para NodeJS, React, Angular, Vue, NextJS e mais, além de integração MCP para agentes de IA.

SurrealDB é um banco de dados multi-modelo construído em Rust, unificando dados de documento, gráfico, relacional, de séries temporais, geoespaciais e de chave-valor com recursos de pesquisa em tempo real e vetorial.

LocalAI é um motor de IA open-source e auto-hospedado que executa LLMs, visão, voz, imagem e vídeo em qualquer hardware, incluindo apenas CPU. Oferece APIs compatíveis com OpenAI, Anthropic e ElevenLabs, backends modulares sob demanda, autenticação multiusuário e agentes integrados com RAG e MCP.

Banco de dados de séries temporais open-source e cloud-native para IoT e veículos conectados, com ingestão em tempo real, processamento de stream e um agente de IA para detecção de anomalias e previsões.

TensorFlow é uma plataforma de código aberto de ponta a ponta para machine learning, fornecendo um ecossistema flexível de ferramentas e bibliotecas para criar e implantar aplicações baseadas em ML.

LightGBM é um framework de gradient boosting rápido, distribuído e de alta performance baseado em algoritmos de árvore de decisão, otimizado para eficiência e dados em larga escala.

OneFlow é um framework de aprendizado profundo amigável, escalável e eficiente, com API estilo PyTorch, Tensor Global para execução paralela n-dimensional e Compilador de Grafo para aceleração e implantação de modelos.