Código aberto. Novas possibilidades.

O Apache TVM é um framework de compilação de machine learning aberto, projetado para implantação universal e pipelines de compiladores customizáveis.

MLflow é uma plataforma de engenharia de IA de código aberto projetada para gerenciar o ciclo de vida de agentes, LLMs e modelos de ML tradicionais, com foco em observabilidade, avaliação e implantação.

Ray é um framework unificado para escalar aplicações de IA e Python, desde um único laptop até um cluster distribuído.

TRL é uma biblioteca abrangente para o pós-treinamento de modelos de fundação usando aprendizagem por reforço e técnicas de otimização de preferência, construída sobre o ecossistema Hugging Face.

PEFT é uma biblioteca que fornece métodos de Ajuste Fino Eficiente de Parâmetros de última geração para adaptar grandes modelos pré-treinados com custos mínimos de computação e armazenamento.

O ONNX Runtime é um acelerador multiplataforma para inferência e treinamento de machine learning, com suporte a modelos do PyTorch, TensorFlow e scikit-learn.

Uma reimplementação rápida do modelo Whisper da OpenAI usando CTranslate2, oferecendo maior velocidade de transcrição e menor uso de memória.

Whisper é um modelo de reconhecimento de fala multitarefa e de propósito geral, capaz de realizar transcrição multilíngue, tradução e identificação de idioma.

OpenCV é uma biblioteca de visão computacional de código aberto que oferece uma ampla gama de ferramentas para processamento de imagem e análise visual.

scikit-learn é um módulo Python abrangente para machine learning, construído sobre o SciPy e distribuído sob a licença BSD de 3 Cláusulas.

JAX é uma biblioteca Python para computação de arrays orientada a aceleradores e transformação de programas, projetada para computação numérica de alto desempenho e machine learning em larga escala.

O Keras 3 é um framework de deep learning multi-backend que permite aos usuários construir e treinar modelos usando JAX, TensorFlow, PyTorch ou OpenVINO.

TensorFlow é uma plataforma de código aberto de ponta a ponta para machine learning, fornecendo um ecossistema flexível de ferramentas e bibliotecas para criar e implantar aplicações baseadas em ML.

PyTorch é uma biblioteca de machine learning de código aberto que oferece computação de tensores com aceleração por GPU e um framework flexível de redes neurais profundas baseado em um sistema autograd.

FreeLLMAPI é um gateway de API compatível com OpenAI que agrega camadas gratuitas de dezenas de provedores de LLM em um único endpoint com roteamento inteligente e failover automático.

Upscayl é um upscaler de imagens por IA gratuito e de código aberto para Linux, macOS e Windows que amplia e aprimora imagens de baixa resolução sem perda de qualidade.

Chroma é uma infraestrutura de dados de código aberto projetada para IA, fornecendo capacidades de pesquisa vetorial, híbrida e de texto completo.

ComfyUI é um motor de criação de IA modular com interface de grafo de nós visuais para gerar imagens, vídeos, áudio e modelos 3D usando modelos de última geração, abertos e fechados.

Open WebUI é uma plataforma de IA auto-hospedada e extensível que oferece uma interface amigável para modelos locais e na nuvem, suportando Ollama e APIs compatíveis com OpenAI.

Dify é uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos LLM de código aberto que permite aos usuários criar fluxos de trabalho de IA, pipelines RAG e agentes por meio de uma interface intuitiva.

AnythingLLM é um aplicativo de IA completo para criar uma experiência ChatGPT privada e local, com ingestão de documentos e capacidades de agentes de IA.

Uma implementação em C/C++ para inferência de LLM e VLM, projetada para configuração mínima e alto desempenho em diversos hardwares.

vLLM é uma biblioteca de alta taxa de transferência e eficiência de memória projetada para inferência e serviço de Large Language Models (LLM).

Uma interface web abrangente para Stable Diffusion implementada usando a biblioteca Gradio, fornecendo uma ampla gama de ferramentas para geração e manipulação de imagens por IA.

Flowise é uma ferramenta visual para a construção de agentes de IA, permitindo que os usuários projetem e implementem fluxos de trabalho agenticos por meio de uma interface gráfica.

LangChain é um framework projetado para a construção de agentes e aplicações alimentadas por Large Language Models (LLMs), fornecendo uma arquitetura modular para encadear componentes interoperáveis.

LlamaIndex é um framework de dados de código aberto projetado para criar aplicações agenticas, aumentando a capacidade de LLMs com dados privados.

SGLang é um framework de serving de alta performance para modelos de linguagem extensos (LLMs) e modelos multimodais, projetado para inferência de baixa latência e alta vazão.

Unsloth é um aplicativo de desktop e framework para executar e treinar grandes modelos de linguagem (LLMs) e modelos de difusão localmente no Windows, macOS e Linux.

Continue é um agente de codificação de código aberto disponível como CLI, extensão do VS Code e plugin do JetBrains.

Uma implementação de alta performance em C/C++ para inferência do modelo de reconhecimento automático de fala (ASR) Whisper da OpenAI, projetada para implantação leve e multiplataforma.

Ollama é uma ferramenta que permite aos usuários executar, gerenciar e construir com modelos de linguagem de código aberto localmente no macOS, Windows e Linux.

Hugging Face Transformers é um framework de definição de modelos para aprendizado de máquina em tarefas de texto, visão, áudio e multimodais. Oferece uma API unificada para inferência e treinamento com mais de 1 milhão de checkpoints pré-treinados.

RAGFlow é um motor de Geração Aumentada de Recuperação (RAG) de código aberto que combina RAG com capacidades de Agente para fornecer uma camada de contexto de alta fidelidade para Large Language Models.