오픈 소스. 새로운 가능성.

Hugging Face Transformers는 텍스트, 비전, 오디오 및 멀티모달 작업을 위한 머신러닝 모델 정의 프레임워크입니다. 100만 개 이상의 사전 학습된 체크포인트와 함께 추론 및 학습을 위한 통합 API를 제공합니다.

SGLang은 저지연 및 고처리량 추론을 위해 설계된 대규모 언어 모델(LLM) 및 멀티모달 모델용 고성능 서빙 프레임워크입니다.

PixelRAG는 문서를 스크린샷으로 렌더링하고 이미지에서 직접 검색하여 텍스트 파싱이 놓치는 표와 차트 같은 시각적 구조를 보존합니다. 호스팅된 828만 페이지 위키피디아 인덱스, CLI 도구, Claude Code 통합을 포함합니다.

TARS는 바이트댄스가 개발한 오픈소스 멀티모달 AI 에이전트 스택으로, 두 가지 프로젝트를 포함합니다. MCP 도구와 브라우저 제어를 통합한 CLI 및 Web UI 에이전트인 Agent TARS와 시각-언어 모델을 통해 컴퓨터를 제어하는 네이티브 GUI 에이전트 앱인 UI-TARS Desktop입니다.

PageLedger는 감사 가능한 페이지 단위 OCR 및 문서 추출을 위한 Python CLI 라이브러리입니다. 각 추출된 페이지마다 provenance, 품질 신호, 비용을 기록하며 재개 가능한 실행, 검토 대기열, 인간 참여 검증이 가능합니다.

컴퓨터 비전 학습을 위한 61개의 튜토리얼 모음으로, YOLO11, SAM 3, RF-DETR, Qwen3-VL 등 최신 모델을 객체 탐지, 분할, OCR 등에 활용하는 방법을 다룹니다.

RunAnywhere는 휴대폰, 브라우저, 데스크톱, 서버에서 AI 모델을 온디바이스로 실행하기 위한 크로스플랫폼 SDK 모음입니다. 단일 세맨틱 API를 통해 LLM, 비전, 음성, 음성 에이전트, RAG, 임베딩, 이미지 생성을 지원합니다.