오픈 소스. 새로운 가능성.

순수 파이썬 기반 과학 컴퓨팅 플랫폼으로, 양자·머신러닝·통계·ODE 솔버 등 22개 모듈을 제공하며 런타임 의존성이 없고, 선택적 NumPy/SciPy 어댑터로 검증과 재현성을 지원합니다.

JAX/Flax NNX 기반 과학 머신러닝 프레임워크로, 신경 연산자, 물리 정보 신경망, 등변 원자 위치 에너지, 미분 가능 DFT, 방정식 발견, 불확실성 정량화를 제공한다.

Calibrax는 JAX Flax NNX 생태계를 위한 통합 벤치마킹, 프로파일링 및 평가 지표 프레임워크로, 140개 이상의 검증된 지표, XLA FLOP 계산, GPU 에너지 모니터링, 회귀 감지, 그리고 일반적인 ML 실험 추적 플랫폼과의 통합을 제공합니다.