AgentGuide는 AI Agent 개발·연구·취업을 위한 오픈소스 지식 베이스로, 체계적 학습 경로, 실전 프로젝트, 면접 문제은행을 제공하여 입문부터 오퍼 취득까지 돕는다.
오픈 소스. 새로운 가능성.
우수한 오픈 소스 프로젝트를 발견하고, 익명으로 프로젝트를 제출하며, 내 프로젝트를 신청해 편집하세요.
호기심으로 오픈 소스의 세계를 발견하세요.
THE FIRST COLLECTION개발자와 엔지니어를 위한 실습 중심 디지털 비디오 기술 입문서로, 이미지 표현, 색상 모델, 코덱, 스트리밍을 FFmpeg 예제와 함께 다룹니다.
실제 애플리케이션을 처음부터 구축하며 배우는 프로그래밍 튜토리얼을 언어별로 정리한 목록으로, 컴파일러, 커널, 게임, 웹 및 모바일 앱을 다룹니다.
AI 에이전트를 위한 하네스 엔지니어링을 가르치는 17개 레슨 튜토리얼로, LLM 에이전트 루프 주변에 도구, 지식, 권한, 컨텍스트 관리를 구축하는 방법을 Claude Code를 참조 설계로 삼아 설명합니다. 에이전트 루프부터 목표 루프까지 실행 가능한 Python 예제를 제공합니다.
First Contributions는 처음 오픈소스에 기여하려는 사람들을 위한 교육용 저장소로, 포크·클론·브랜치·수정·커밋·푸시·풀 리퀘스트 과정을 실습할 수 있게 돕는다.
무료 오픈소스 AI 엔지니어링 커리큘럼으로, 첫 원리부터 20단계 523개 수업(약 342시간)을 Python, TypeScript, Rust, Julia로 제공. 각 수업은 수학 기반 구현부터 재사용 가능한 프롬프트, 스킬, 에이전트, MCP 서버까지 포함하며, 설치형 AI 튜터와 Claude 인증 준비도 지원.
Noob2Builder는 Agent가 메인 대화에서 학습을 이끄는 오픈소스 과정으로, 초보자를 대상으로 컴퓨터·AI 기초부터 Git/GitHub, 첫 작품 제작·배포, Agent 구축까지 총 14개 선택 과목을 제공하며 실제 조작과 검증 가능한 학습 증거를 강조합니다.
Mimik은 브라우저 워크플로우를 자동으로 캡처하여 주석이 달린 스크린샷이 포함된 정교한 단계별 가이드로 변환해 주는 브라우저 확장 프로그램입니다.
컴퓨터 비전 학습을 위한 61개의 튜토리얼 모음으로, YOLO11, SAM 3, RF-DETR, Qwen3-VL 등 최신 모델을 객체 탐지, 분할, OCR 등에 활용하는 방법을 다룹니다.
자체 완결형 컴퓨터 그래픽스 학습 자료: 13개 장의 노트, 대화형 WebGL 데모, 풀이된 연습문제와 자동 검사로 렌더링 파이프라인, 변환, 조명, 텍스처, 충돌 감지, 레이 트레이싱을 다룬다.
FFmpeg 라이브러리(libav)를 C언어로 사용하는 방법을 배우는 교육용 튜토리얼로, 미디어 기본 개념, 명령줄 작업, 디코딩/리믹싱/트랜스코딩 코드를 다룹니다.
React 생태계를 위한 큐레이션 디렉토리로, 프레임워크, 컴포넌트 라이브러리, 상태 관리, 스타일링, 라우팅, 테스트, 폼, 차트, 렌더러 및 React Native 리소스를 다룹니다.
CatBoost는 Yandex의 오픈소스 그래디언트 부스팅 라이브러리로, 분류, 회귀, 랭킹에 사용되며, 범주형 특성 지원, CPU/GPU 학습, Apache Spark를 통한 분산 학습, Python, R, Java, C++ API를 제공합니다.
이것은 AI Agent 분야의 오픈소스 서적 및 튜토리얼 모음으로, GitHub에서 인기 있는 LLM Agent 서적, 강좌 및 관련 코드 저장소를 엄선했습니다. 중문/영문 오픈소스 서적, 상업 서적의 코드, 논문 목록, Agent 규칙서, 집필 실험, Harness 생태계 및 주요 Agent 프레임워크를 포함합니다. 매일 Star 수를 자동 업데이트하고 인기순으로 정렬하며 추천 학습 경로를 제공합니다.
《人生进阶指南》是韩先凯的持续更新书稿,面向普通人如何在 AI 时代终身学习:从英语基础到 AI 协作、真实项目、人生复盘与恢复,提供 EPUB/PDF 下载、模板工具箱与证据导向的学习方法。
Datawhale 커뮤니티에서 제공하는 체계적인 에이전트 학습 튜토리얼로, 에이전트 핵심 원리, 고전 패러다임 구축, 프레임워크 개발, 기억 및 검색, 컨텍스트 엔지니어링, 통신 프로토콜, Agentic-RL 훈련 및 종합 프로젝트 실전을 다룹니다. AI 개발자와 자학자를 대상으로 AI Native Agent를 처음부터 구축하는 데 적합합니다.