오픈 소스. 새로운 가능성.

'Build a Large Language Model (From Scratch)'의 공식 코드 저장소로, GPT 유사 모델의 단계별 PyTorch 구현을 제공하며 사전 학습과 미세 조정을 노트북과 연습문제로 다룹니다.

labml.ai는 60개 이상의 문서화된 PyTorch 딥러닝 구현을 제공하며, 웹사이트에서 설명 노트와 함께 나란히 렌더링됩니다. 트랜스포머, GAN, 디퓨전 모델, 강화학습, 옵티마이저 등 다양한 주제를 다룹니다.

Drowse는 대규모 언어 모델의 기계론적 해석 가능성을 위한 로컬 작업대로, 대시보드, Python API, OpenAI/Ollama 호환 서버를 제공하며 활성화 스티어링, 개념 프로브, 매니폴드, SAE, Jacobian 렌즈를 지원합니다.

DocsGPT는 문서 분석, 멀티 모델 지원 및 엔터프라이즈 검색 기능을 갖춘 지능형 에이전트 및 어시스턴트 구축을 위한 오픈 소스 AI 플랫폼입니다.

무료 오픈소스 AI 엔지니어링 커리큘럼으로, 첫 원리부터 20단계 523개 수업(약 342시간)을 Python, TypeScript, Rust, Julia로 제공. 각 수업은 수학 기반 구현부터 재사용 가능한 프롬프트, 스킬, 에이전트, MCP 서버까지 포함하며, 설치형 AI 튜터와 Claude 인증 준비도 지원.

생성형 AI의 기반이 되는 연구 논문 107편을 정선하여 요약한 교육용 저장소입니다. 학습 로드맵, 용어집, 결정 가이드 등을 제공하여 최신 AI 연구를 누구나 이해할 수 있게 돕습니다.

시맨틱 검색, LLM 오케스트레이션, 언어 모델 워크플로우를 위한 올인원 AI 프레임워크.

Xinference는 언어, 음성, 멀티모달 모델을 제공하는 통합 추론 라이브러리입니다. OpenAI 호환 RESTful API, 이기종 GPU/CPU 활용, 분산 배포를 지원하며 LangChain, LlamaIndex, Dify, Chatbox와 통합됩니다.

LlamaFactory는 100개 이상의 대규모 언어 및 멀티모달 모델을 효율적으로 파인튜닝하기 위한 Python 프레임워크로, 제로코드 CLI, Gradio 웹 UI, LoRA/QLoRA 및 다양한 학습 알고리즘을 제공합니다.

PEFT는 최소한의 계산 및 저장 비용으로 대규모 사전 학습 모델을 조정할 수 있는 최신 매개변수 효율적 미세 조정(Parameter-Efficient Fine-Tuning) 방법을 제공하는 라이브러리입니다.

초보자를 위한 무료 21개 레슨 Microsoft 과정으로, LLM, 프롬프트 엔지니어링, RAG, 에이전트, 파인튜닝 등을 다루며 Python/TypeScript 예제를 제공합니다.

SANA는 NVIDIA의 오픈소스 고효율 확산 모델 제품군으로, 고해상도 이미지 및 비디오 생성을 위한 학습·추론 코드, 선형 어텐션, DC-AE 압축, 4비트 배포를 제공합니다.