오픈 소스. 새로운 가능성.

Lexos는 Go 게이트웨이, Python 워커, Redis 큐, 자체 호스팅 모델을 결합한 이벤트 기반 AI 문서 처리 엔진으로, 오프라인 RAG, 요약, 음성 전사를 지원합니다.

LEANN은 개인용 RAG 애플리케이션을 위해 설계된 경량 벡터 데이터베이스로, 그래프 기반 선택적 재계산을 통해 저장 공간을 최대 97%까지 절감합니다.

적용 AI 아키텍트이자 엔지니어인 Sachin의 GitHub 프로필 README입니다. 에이전트, 검색(RAG), 평가 및 신뢰성 도구를 포함한 주요 오픈소스 프로젝트와 기술 스택, 작업 방식 및 연락처 정보를 제공합니다.

RAGFlow는 RAG와 Agent 기능을 결합하여 대규모 언어 모델(LLM)에 고충실도 컨텍스트 레이어를 제공하는 오픈 소스 검색 증강 생성(RAG) 엔진입니다.

LastChat은 RikkaHub에서 포크된 기능이 풍부한 Android AI 어시스턴트로, 다중 제공자 채팅, RAG 메모리, 멀티모달 입력, 내장 Python/JS 엔진, 그리고 로컬 우선 개인정보 보호를 제공합니다.

실시간 데이터와 연동된 RAG, AI 파이프라인, 엔터프라이즈 검색용 즉시 실행 가능한 클라우드 템플릿입니다. 도커 친화적이며 로컬 파일 시스템, Google Drive, SharePoint, S3, 카프카, PostgreSQL, 실시간 API와 동기화되고, 내장된 벡터 및 하이브리드 검색 기능을 제공합니다.

LightRAG는 HKUDS의 경량 그래프 기반 검색 증강 생성 프레임워크로, 이중 수준 검색, 지식 그래프 인덱싱, 멀티모달 파싱, 다양한 스토리지 백엔드 및 WebUI를 갖춘 API 서버를 제공합니다.

Local Deep Research는 여러 LLM과 10개 이상의 검색 엔진을 사용해 심층 에이전트 리서치를 수행하는 오픈소스 완전 로컬 AI 연구 도우미로, 사용자별 암호화 데이터베이스와 텔레메트리 없음을 특징으로 합니다.

시맨틱 검색, LLM 오케스트레이션, 언어 모델 워크플로우를 위한 올인원 AI 프레임워크.

Haystack은 Python으로 프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션, RAG 시스템 및 자율 에이전트를 구축하기 위한 오픈 소스 AI 오케스트레이션 프레임워크입니다.

PageIndex는 벡터 대신 계층적 트리 인덱스와 LLM 추론을 사용하는 오픈소스 RAG 엔진으로, 벡터 DB 및 청킹 없이 긴 문서에서 관련 섹션을 검색합니다.

Langchain-Chatchat은 Langchain과 ChatGLM, Qwen, Llama 등 대규모 언어 모델을 기반으로 한 오픈소스 오프라인 RAG 및 에이전트 애플리케이션으로, 로컬 지식 기반 질의응답, 다양한 추론 프레임워크 연동, WebUI 및 API 서비스를 지원합니다.