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신규AWS Labs가 제공하는 오픈소스 MCP(Model Context Protocol) 서버 모음으로, AI 어시스턴트가 AWS 서비스와 안전하게 상호작용할 수 있게 해줍니다.
우수한 오픈 소스 프로젝트를 발견하고, 익명으로 프로젝트를 제출하며, 내 프로젝트를 신청해 편집하세요.
호기심으로 오픈 소스의 세계를 발견하세요.
THE FIRST COLLECTIONAWS Labs가 제공하는 오픈소스 MCP(Model Context Protocol) 서버 모음으로, AI 어시스턴트가 AWS 서비스와 안전하게 상호작용할 수 있게 해줍니다.
MCP Hub는 Model Context Protocol(MCP) 서버를 위한 최대 규모의 오픈소스 디렉터리로, 8,000개 이상의 서버를 통합하여 전문 검색, 검증, GitHub 연동 기능을 제공합니다.
Activepieces는 TypeScript 기반 프레임워크를 사용하여 확장 가능한 워크플로우를 구축할 수 있는 오픈 소스 AI 자동화 플랫폼이자 Zapier의 대안입니다.
FastMCP는 Model Context Protocol(MCP) 애플리케이션 구축을 위한 Python 프레임워크로, 서버, 클라이언트 및 대화형 UI를 통해 LLM을 도구 및 데이터와 원활하게 통합할 수 있게 합니다.
Reticle은 MCP 통합 디버깅을 위한 프록시 및 데스크톱 UI입니다. LLM 클라이언트와 MCP 서버 간의 JSON-RPC 트래픽을 실시간으로 가로채고 시각화하며 프로파일링하여 메시지 검사, 요청-응답 매칭, 지연 시간 분석, 서버 오류 캡처, 세션 기록 및 내보내기를 지원합니다.