오픈 소스. 새로운 가능성.

labml.ai는 60개 이상의 문서화된 PyTorch 딥러닝 구현을 제공하며, 웹사이트에서 설명 노트와 함께 나란히 렌더링됩니다. 트랜스포머, GAN, 디퓨전 모델, 강화학습, 옵티마이저 등 다양한 주제를 다룹니다.

오픈소스 중국어 LLaMA 및 Alpaca 대규모 언어 모델 프로젝트로, 원본 LLaMA 기반으로 중국어 어휘를 확장하고 추가 사전학습을 수행하며, 명령어 미세조정 모델, LoRA 가중치, 학습 및 양자화 배포 스크립트를 제공하고 로컬 CPU/GPU 실행을 지원합니다.

Troy는 Apple Silicon Mac에서 로컬로 LLM을 파인튜닝 및 선호도 튜닝하기 위한 CLI 도구입니다. MLX를 사용하여 클라우드나 CUDA 없이 간단한 YAML 설정으로 모델을 학습할 수 있습니다.

LlamaFactory는 100개 이상의 대규모 언어 및 멀티모달 모델을 효율적으로 파인튜닝하기 위한 Python 프레임워크로, 제로코드 CLI, Gradio 웹 UI, LoRA/QLoRA 및 다양한 학습 알고리즘을 제공합니다.

PEFT는 최소한의 계산 및 저장 비용으로 대규모 사전 학습 모델을 조정할 수 있는 최신 매개변수 효율적 미세 조정(Parameter-Efficient Fine-Tuning) 방법을 제공하는 라이브러리입니다.