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신규MiniMind는 대규모 언어 모델(LLM)의 학습 진입 장벽을 낮추기 위한 오픈 소스 프로젝트로, 사용자가 매우 낮은 비용(약 3위안)과 짧은 시간(약 2시간) 내에 약 64M 파라미터의 초소형 언어 모델을 처음부터 학습시킬 수 있도록 지원합니다.
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THE FIRST COLLECTIONMiniMind는 대규모 언어 모델(LLM)의 학습 진입 장벽을 낮추기 위한 오픈 소스 프로젝트로, 사용자가 매우 낮은 비용(약 3위안)과 짧은 시간(약 2시간) 내에 약 64M 파라미터의 초소형 언어 모델을 처음부터 학습시킬 수 있도록 지원합니다.
MoziAI-35B-V3.8은 로컬 배포 가능한 오픈소스 멀티모달 LLM으로, 35B MoE 구조를 MoziSmartBit 양자화로 약 15.9GB로 압축했으며 256K 컨텍스트, 비전, 도구 호출, 금융 특화 추론 프레임워크를 제공합니다.
KAG는 OpenSPG의 오픈소스 프레임워크로, 지식 그래프와 LLM을 결합해 전문 도메인 지식 베이스에 대한 논리적 추론과 사실적 질의응답을 논리 형식 기반 하이브리드 검색 및 추론으로 수행합니다.