Peaky Peek는 AI 에이전트를 위한 로컬 우선 오픈소스 감사·신뢰 콘솔입니다. 인과 체인을 캡처하고 주장을 결정적으로 검증하며 설명 가능한 신뢰 점수와 실패 내러티브를 생성합니다. 모든 것이 사용자 머신에서 실행됩니다.
오픈 소스. 새로운 가능성.
우수한 오픈 소스 프로젝트를 발견하고, 익명으로 프로젝트를 제출하며, 내 프로젝트를 신청해 편집하세요.
호기심으로 오픈 소스의 세계를 발견하세요.
THE FIRST COLLECTIONAgentLeak은 AI 에이전트 전용의 오픈소스 프라이버시 테스트 도구입니다. 로컬 Python SDK, CLI 및 MCP 도구를 활용하여 툴 호출, 메모리, 로그 전반에 걸친 데이터 유출을 감지하며, 클라우드 의존성 없이 마스킹된 보고서와 CI 게이트를 제공합니다.
Headroom은 AI 에이전트가 LLM에 전달하기 전 도구 출력, 로그, RAG 청크, 파일 및 대화 기록을 압축하여 토큰 사용량을 줄이고 핵심 정보를 유지하는 로컬 컨텍스트 압축 레이어입니다. Claude, Codex, Copilot, Cursor 등 다양한 에이전트와 호환됩니다.
LangChain Go는 LLM 기반 애플리케이션 구성을 위한 LangChain의 Go 구현체입니다. 문서화된 API, 사용 예제, 프롬프트 생성 지원, 커뮤니티 지원을 포함하며, OpenAI 사용 사례가 그림으로 설명되어 있습니다.
MLflow는 에이전트, LLM 및 전통적인 ML 모델의 라이프사이클 관리를 위해 설계된 오픈 소스 AI 엔지니어링 플랫폼으로, 관측 가능성, 평가 및 배포에 중점을 둡니다.
LangChain은 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 에이전트 및 애플리케이션 구축을 위한 프레임워크로, 상호 운용 가능한 컴포넌트들을 연결할 수 있는 모듈형 아키텍처를 제공합니다.
LiteLLM은 100개 이상의 다양한 LLM 제공업체를 호출할 수 있는 통합 OpenAI 호환 인터페이스를 제공하는 오픈 소스 AI Gateway 및 Python SDK입니다.
LangChain 생태계의 도구, 프레임워크, 프로젝트를 정리한 큐레이션 목록으로, 로우코드 빌더, 에이전트, 템플릿, RAG 애플리케이션을 포함합니다.
Zara는 심볼릭 로직(Prolog)과 LLM을 결합하여 의도 처리 및 추론을 수행하는 실험적인 로컬 우선 AI 어시스턴트이자 Linux 데스크톱 코파일럿입니다.
LangGraph는 상태를 유지하는 장기 실행 AI 에이전트를 구축하기 위한 저수준 오케스트레이션 프레임워크로, 내구성 있는 실행, 인간-루프 제어, 메모리 및 배포 도구를 제공합니다.
DeerFlow는 ByteDance의 오픈소스 슈퍼 에이전트 하네스로, 하위 에이전트, 메모리, 샌드박스, 확장 가능한 스킬을 조율해 심층 연구·코딩·콘텐츠 제작 같은 장기 작업을 수행합니다.
MarkItDown은 다양한 파일 형식과 오피스 문서를 Markdown으로 변환하도록 설계된 가벼운 Python 유틸리티로, 특히 LLM 및 텍스트 분석 파이프라인에서의 사용에 최적화되어 있습니다.
SYNAPSE는 멀티 에이전트 시스템과 RAG 기능을 갖춘 AI 기반 지능형 집계 및 자동화 플랫폼으로, 연구 및 문서 생성을 지원합니다.
Langchain-Chatchat은 Langchain과 ChatGLM, Qwen, Llama 등 대규모 언어 모델을 기반으로 한 오픈소스 오프라인 RAG 및 에이전트 애플리케이션으로, 로컬 지식 기반 질의응답, 다양한 추론 프레임워크 연동, WebUI 및 API 서비스를 지원합니다.
AI 에이전트가 특정 행동을 보이는 이유를 분석하는 로컬 우선 디버깅 도구입니다. 시각적 리플레이, 양호/불량 실행 간 행동 차이 비교, 프롬프트·컨텍스트·메모리·검색·도구 호출에 대한 완전한 가시성을 제공합니다. LangChain 지원으로 설계되었으며 SQLite로 완전히 로컬에서 실행됩니다.
장기적이고 다단계적인 작업을 위해 LangGraph를 기반으로 구축된 프로덕션 준비 완료형 에이전트 하네스입니다.
LiteLLM과 LangChain을 활용한 LLM 게이트웨이 프로젝트. OpenAI 호환 API를 통해 여러 AI 제공업체에 통합 접근, 지능형 라우팅, 자동 장애 조치, 부하 분산, 비용 추적, 캐싱, 관측 가능성 및 PII 숨기기·프롬프트 주입 차단 같은 입력 측 가드레일을 제공한다.
Flowise는 AI 에이전트를 구축하기 위한 시각적 도구로, 사용자가 그래픽 인터페이스를 통해 에이전트 워크플로우를 설계하고 배포할 수 있게 해줍니다.
GitHub에서 LLM 에이전트 프레임워크를 자동으로 추적하는 인덱스로, 15분마다 GitHub Actions가 저장소 목록을 스캔·비교·재게시합니다.
AgentGuide는 AI Agent 개발·연구·취업을 위한 오픈소스 지식 베이스로, 체계적 학습 경로, 실전 프로젝트, 면접 문제은행을 제공하여 입문부터 오퍼 취득까지 돕는다.