오픈 소스. 새로운 가능성.

YOLOv5는 Object Detection, Instance Segmentation, Image Classification을 위한 PyTorch 기반의 고속·고성능 컴퓨터 비전 프레임워크입니다. 커스텀 데이터셋 학습, 다양한 소스의 추론, ONNX/TensorRT/CoreML 등 모델 수출을 지원합니다.

데이터 로딩, 시각화 및 데이터셋 관리를 위한 모델 불가지론적 빌딩 블록을 제공하는 컴퓨터 비전용 종합 툴킷입니다.

X-AnyLabeling은 텍스트, 이미지, 비디오, 멀티모달 데이터의 AI 보조 라벨링을 지원하는 크로스플랫폼 데스크톱 애플리케이션입니다. 다양한 도형 도구와 작업별 유틸리티, 광범위한 모델 통합, 여러 형식의 가져오기 및 내보내기를 제공합니다.

Ultralytics는 객체 탐지, 세그멘테이션, 분류를 포함한 컴퓨터 비전 작업을 위한 최첨단 YOLO 모델 제품군을 제공합니다.

RF-DETR은 Roboflow가 개발한 실시간 트랜스포머 모델로, 객체 감지, 인스턴스 분할, 키포인트 감지를 지원하며 DINOv2 백본을 기반으로 미세 조정에 최적화되어 있습니다.