오픈 소스. 새로운 가능성.

Iris는 로컬 우선 MCP 서버로, AI 에이전트 실행의 품질·안전·비용을 20가지 내장 결정 규칙, 선택적 LLM 심사, 웹 대시보드로 평가하며, 계정이나 원격 측정 없이 로컬에서 작동합니다.

MLflow는 에이전트, LLM 및 전통적인 ML 모델의 라이프사이클 관리를 위해 설계된 오픈 소스 AI 엔지니어링 플랫폼으로, 관측 가능성, 평가 및 배포에 중점을 둡니다.

Oumi는 데이터 준비, 학습 및 미세 조정(SFT, LoRA, QLoRA, GRPO), 평가, LLM 판정자를 통한 데이터 합성, vLLM/SGLang 배포까지 파운데이션 모델의 전체 수명주기를 지원하는 오픈소스 플랫폼입니다. CLI와 클라우드 작업 실행 기능을 제공합니다.

브라질 국가 común 교육 과정 기준(BNCC)에 대한 LLM 알루시네이션 벤치마크. 개방된 방법론과 공개 데이터로 모델이 공식 코드와 텍스트를 얼마나 허구적으로 생성하는지 측정하며, bncc.dev를 통한 grounding으로 문제가如何解决되는지 분석한다.