오픈 소스. 새로운 가능성.

Apache Arrow는 효율적인 데이터 교환 및 인메모리 분석을 위해 설계된 범용 컬럼형 메모리 포맷이자 다국어 툴박스입니다.

Polars는 Rust로 작성된 매우 빠른 DataFrame 분석 쿼리 엔진으로, 멀티스레드 실행과 RAM보다 큰 데이터셋 지원이 특징입니다.

ADBC 데이터베이스 드라이버 유효성 검사용 재사용·플러그형 Python/pytest 기반 테스트 스위트로, 드라이버에 SQL 쿼리를 실행해 기능 지원·데이터 유형 처리·DB별 특이사항을 테스트하고 지원/미지원 기능 문서를 생성하며, 드라이버별 테스트 재정의와 통합 .txtcase 테스트 형식을 지원합니다.

Apache DataFusion용 ADBC 드라이버로, Apache Arrow를 활용해 데이터 엔진에 연결하고 쿼리하는 표준 인터페이스를 제공합니다. Rust로 구현되었으며 현재 실험 단계입니다.

Apache DataFusion은 Apache Arrow를 인메모리 형식으로 사용하는 Rust 기반의 확장 가능한 쿼리 엔진으로, 빠른 분석 시스템 구축을 위한 SQL 및 DataFrame API를 제공합니다.

NVIDIA cuDF는 CUDA-X 제품군의 일부로, GPU 가속 기반 DataFrame 라이브러리입니다. pandas 호환 API, Polars GPU 엔진, Dask 백엔드를 제공하여 고성능 데이터 처리를 지원합니다.

Arrow는 시간대 인식과 사용자 친화적인 API를 갖춘 날짜, 시간, 타임스탬프의 생성, 조작, 포맷, 변환을 간소화하는 Python 라이브러리입니다.