오픈 소스. 새로운 가능성.

Lonboard는 Jupyter 환경에서 빠르고 인터랙티브한 지리공간 데이터 시각화를 위한 Python 라이브러리로, GeoArrow, GeoParquet 및 GPU 기반 deck.gl 렌더링을 기반으로 대규모 데이터셋을 처리합니다.

Lance는 멀티모달 AI를 위한 오픈 레이크하우스 포맷으로, 빠른 랜덤 액세스, 하이브리드 검색, 데이터 버전 관리를 제공하며 Pandas, DuckDB, Polars, PyTorch와 호환됩니다.

QuestDB는 Apache-2.0 라이선스의 시계열 SQL 데이터베이스로, 컬럼 기반 및 시간 분할 저장소를 통해 수집, 스트림 처리, 쿼리 및 계층형 보존을 지원합니다. 정렬 및 비정렬 이벤트, 구체화된 뷰 및 라이브 뷰, Parquet, QWP 프로토콜, PostgreSQL/ILP/REST 인터페이스, 공식 클라이언트, 웹 콘솔을 제공합니다.

Awkward Array는 중첩되고 가변 크기의 JSON 유사 데이터를 NumPy 스타일로 조작하는 Python 라이브러리로, 복잡하고 불규칙한 데이터셋에 대해 고성능의 컴파일된 연산을 제공합니다.

Pixie는 eBPF를 사용해 전체 요청 본문, 메트릭, 프로파일 등의 텔레메트리를 자동 수집하고, 클러스터 내에서 데이터를 저장·조회하는 Pythonic 쿼리 언어(PxL)를 제공하는 오픈소스 Kubernetes 관측 도구입니다.