오픈 소스. 새로운 가능성.

AI 에이전트 구축의 기초를 다루는 18개 수업으로 구성된 오픈소스 교육 과정입니다. 에이전트 설계 패턴, 도구 사용, RAG, 멀티 에이전트 시스템, 계획, 메모리 관리, 보안 등을涵盖하며 Microsoft Agent Framework 기반 Python 코드 샘플과 영상 튜토리얼을 제공합니다.

Haystack은 Python으로 프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션, RAG 시스템 및 자율 에이전트를 구축하기 위한 오픈 소스 AI 오케스트레이션 프레임워크입니다.

Deep Lake은 딥러닝용 스토리지 포맷 기반의 AI 데이터베이스로, 멀티모달 데이터(임베딩, 이미지, 비디오, 오디오, 문서) 저장·검색과 벡터 검색을 결합한다. 서버리스 아키텍처로 클라우드에서 PyTorch/TensorFlow로 직접 스트리밍하며, 버전 관리, LangChain·LlamaIndex·Weights & Biases 통합을 지원한다.

OpenViking은 볼켄진(Volcengine)이 발표한 AI 에이전트용 오픈소스 컨텍스트 데이터베이스입니다. 에이전트 메모리, 지식 RAG, 스킬을 viking:// 가상 파일시스템 아래 통합하며, 계층형 로딩, 검색, 세션 메모리, SDK, MCP 통합, 자체 호스팅 서버를 제공합니다.